El/la Manager de Data Experience & Analytics tiene como misión principal liderar y dirigir la estrategia de datos de dos equipos clave dentro de MACHBANK: Analytics Comercial y Data Experience. Su propósito es actuar como el motor analítico y de innovación para las áreas de negocio, habilitando la transformación hacia un CRM Agéntico y liderando el desarrollo de agentes resolutores de IA (bots atencionales, de voz y de producto) para automatizar procesos y generar experiencias "EPIC". Como líder de un equipo multidisciplinario compuesto por data engineer y data scientist, debe asegurar que los modelos predictivos, la explotación comercial y las soluciones de IA generativa aporten valor directo al negocio y sean financieramente sostenibles.
Este liderazgo requiere una aptitud técnica y de negocio, ya que guiará a equipos de data engineering y data scientist en la co-construcción de soluciones basadas en datos. Es vital la capacidad de llegar a acuerdos y lineamientos estratégicos, asegurando que la plataforma y la experiencia cumplan con las mejores prácticas de la corporación.
En su rol de liderazgo humano, es fundamental la gestión del talento, velando por el desarrollo integral de sus colaboradores.
Requisitos
- Alto nivel de conocimiento y pensamiento analítico, con capacidad demostrada para liderar estrategias de datos de inicio a fin.
- Al menos 5 años de experiencia comprobable trabajando con equipos de datos.
- Al menos 2 años de experiencia en posiciones de liderazgo formal que trabaje en conjunto con equipos de datos.
- Experiencia sólida y comprobable trabajando directamente con áreas de Negocio
- Experiencia liderando proyectos que consideren Inteligencia Artificial, GenAI y/o desarrollo de Bots/Agentes orientados a la automatización de procesos y/o mejora de la experiencia del cliente
- Conocimiento en el diseño, implementación o consumo de modelos analíticos para áreas comerciales (fuga, propensión, pricing, rentabilidad, etc.)
- Sólido entendimiento de conceptos técnicos y arquitecturas de datos para relacionarse efectivamente con perfiles técnicos y apoyarse en líderes técnicos para las definiciones de arquitectura y desarrollo, sin necesidad de ser desarrollador hands-on.
- Excelentes habilidades de comunicación ejecutiva y fuerte orientación a resultados (financieramente sostenibles).
- Conocimiento en SQL para consultar y modelar datos
Conocimientos deseables
- Conocimiento de infraestructura en términos de servicio de datos
- Conocimiento de infraestructura cloud
Modalidad: Flexible con 2 días remotos semanales