El rol de Data Engineer AI Senior en el equipo de Experiencia tiene como misión principal participar activamente en la construcción e implementación de soluciones de datos e inteligencia artificial que habiliten experiencias WOW para los clientes de MACHBANK, colaborando de cerca con los equipos de Customer Success, Customer Experience, Producto, Backend y Analytics, tanto para App como para nuestros canales asistidos.
Buscamos un perfil con experiencia técnica, capaz de definir, construir y evolucionar agentes de IA/LLM y procesos de datos para que sean robustos, eficientes y estén alineados con estándares de calidad y escalabilidad; el rol exige manejar una alta orientación a resultados, foco en el cliente y autonomía.
Requisitos
- Experiencia profesional
- Al menos 3 años de experiencia trabajando en equipos de desarrollo de soluciones basadas en datos.
- Al menos 1 año de experiencia desarrollando soluciones de datos en infraestructura cloud (AWS, GCP o Azure).
- Experiencia previa en proyectos implementados con IA
- Conocimientos técnicos
- Conocimientos sólidos de arquitectura e ingeniería de software, especialmente en el diseño y construcción de servicios escalables basados en alto volumen y/o velocidad de datos.
- Entendimiento de frameworks de desarrollo de agentes.
- Experiencia con infraestructura cloud y servicios asociados a la construcción de pipelines, almacenamiento de datos (por ejemplo: S3, Lambda, DynamoDB, etc.) + , manejo de políticas de acceso y roles de servicios (IAM)
- Dominio de SQL avanzado, incluyendo modelado de datos, optimización de consultas y análisis de datos.
- Manejo fluido de Python para procesamiento de datos y automatización de tests.
- Conocimiento en diseño y operación de soluciones de procesamiento batch y en tiempo real, y su persistencia en entornos cloud.
- Experiencia con orquestador de flujos de trabajos (por ejemplo: Apache Airflow).
- Experiencia utilizando sistemas de control de versiones como GitHub o Bitbucket.
- Familiaridad con automatización de pruebas y flujos de desarrollo basados en buenas prácticas (CI/CD, testing, code review).
- Conocimiento de las técnicas y metodologías de Machine Learning
- Habilidades de colaboración
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar con stakeholders técnicos y de negocio.
- Capacidad de gestión de proyectos de datos con alta incertidumbre técnica.
- Capacidad de proponer innovaciones a partir de las capacidades técnicas
Conocimientos deseables
- Conocimiento en LLM (Large Language Models) e Inteligencia Artificial, incluyendo patrones de diseños y prompting.
- Experiencia en el desarrollo de experiencias potenciada con datos e inteligencia artificial.
- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (ej Comercial, CS)
- Madurez desarrollando con agentes de código (Claude, Codex, Antigravity, cursor u otro)
Modalidad: Flexible con 4 días remotos semanales