Especialista en Evaluación e Innovación de IA Generativa

Referencia: 38666 

Vacante: ROL Data Scientist & IA

Localización: España > Barcelona > Sabadell 

Niveles Organizativos: Operaciones y Tecnología > Tecnología > Capacidades IA & Data > Proyectos y soluciones IA > IA Generativa y Agentes IA  

Posibilidad de multiubicación: Si  (1)

¿Qué estamos buscando?

Desde Banco Sabadell nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra futuro/futura Generative AI Innovation Specialist.

Misión

Te incorporarás al Centro de Excelencia de IA Generativa de Banco Sabadell, un entorno de innovación donde explorarás, evaluarás e impulsarás las capacidades de inteligencia artificial que marcarán el futuro de la organización.

Serás una figura clave en la identificación de nuevas oportunidades tecnológicas, colaborando con equipos técnicos y de negocio para transformar tendencias emergentes en soluciones reales con impacto.

Actuarás como referente interno en IA Generativa, ayudando a orientar decisiones estratégicas sobre modelos, arquitecturas y capacidades de nueva generación.

Trabajarás de primera mano con las tecnologías más avanzadas del mercado, participando en iniciativas relacionadas con agentes inteligentes, capacidades multimodales, Small Language Models (SLM), modelos de contexto extendido y estrategias de soberanía tecnológica.

Tu contribución será decisiva para definir la evolución de la estrategia de IA Generativa de Banco Sabadell en los próximos años, identificando y validando aquellas tecnologías capaces de generar un impacto tangible en la experiencia de cliente, la eficiencia operativa, la productividad corporativa y la transformación del negocio.

Responsabilidades

• Liderar pruebas de concepto y pilotos tecnológicos sobre nuevas capacidades de IA Generativa para evaluar su viabilidad técnica y potencial de adopción
• Explorar nuevas tecnologías de IA Generativa y valorar su aplicación en casos de uso reales dentro del Banco
• Definir metodologías corporativas de evaluación, certificación y benchmarking de soluciones de IA Generativa
• Diseñar métricas y pruebas que permitan comparar modelos y evaluar aspectos como calidad, precisión, robustez, seguridad o coste
• Evaluar arquitecturas avanzadas como GraphRAG, Hybrid RAG, LongRAG, Agentic RAG y Corrective RAG, así como capacidades multimodales, long-context models y Small Language Models
• Colaborar con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, seguridad y gobierno del dato para garantizar la correcta adopción de las capacidades evaluadas

Calificaciones

• Licenciatura o Ingeniería en disciplinas STEM (Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones, Física o similares)
• Se valorará formación de postgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o disciplinas afines

Habilidades requeridas

• Buscamos una persona con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa y especial interés por entender cómo funcionan los modelos, cómo compararlos y cómo decidir qué tecnología es la más adecuada para cada caso de uso.
• Será importante aportar criterio técnico para diseñar pruebas, interpretar resultados y convertirlos en recomendaciones que ayuden a tomar decisiones sobre la evolución de nuestras soluciones de IA.
• Deberá mantenerse actualizada sobre la evolución del ecosistema de IA Generativa y ser capaz de analizar nuevas capacidades, tendencias y tecnologías emergentes y valorar su aplicabilidad dentro de la organización.
• Además, buscamos una persona con visión a medio plazo, capaz de identificar tendencias relevantes y ayudar a definir cómo deben evolucionar las capacidades de IA Generativa con habilidad para conectar capacidades tecnológicas emergentes con necesidades reales de negocio
• Conocimientos / SkillsExperiencia en evaluación, benchmarking y validación de modelos y soluciones de IA Generativa
• Experiencia definiendo métricas, benchmarks y marcos de evaluación para comparar soluciones de IA.
• Conocimiento de arquitecturas RAG, recuperación avanzada de información y estrategias multi-modelo
• Experiencia en monitorización y análisis del rendimiento de modelos en entornos productivos
• Conocimientos de Python y herramientas orientadas a experimentación, evaluación y análisis de resultados
• Capacidad analítica, interés por la investigación aplicada y entusiasmo por explorar nuevas tecnologías
• Buen nivel de inglés.
• Experiencia de 4 a 6 años en Inteligencia Artificial, Machine Learning, IA Generativa o disciplinas relacionadas.
• Experiencia demostrable en evaluación, testing o validación de modelos y soluciones de IA.
• Se valorará experiencia en arquitecturas RAG, benchmarking y procesos de innovación tecnológica.

Habilidades preferidas

• Tecnologías valorables: Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry y Azure AI Search
• Modelos fundacionales: GPT, Claude, Gemini, Llama, Phi y Gemma
• LangChain, LangGraph y Semantic Kernel
• Langfuse, DeepEval, Azure AI Evaluation, Arize Phoenix o herramientas equivalentes de evaluación y observabilidad de LLMs
• Arquitecturas avanzadas: GraphRAG, Agentic RAG, Hybrid RAG, LongRAG y Corrective RAG
• Neo4j, tecnologías de Knowledge Graph y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant o similares)
• Python, Transformers, PyTorch, Sentence Transformers o DSPy

Declaración de igualdad de oportunidades

¿Compartes estos valores? Únete a Banco Sabadell y haz que tu talento marque la diferencia.#QueremosQueSeasTúBanco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social.Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

Descripción

Aplica conocimientos en matemáticas, estadística y programación para analizar e interpretar datos empresariales. Sus funciones incluyen la recolección y procesamiento de datos de diversas fuentes, el análisis exploratorio para identificar patrones y tendencias, y la creación de modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning, entre otras. Sus aportaciones e interpretación de datos guían en la toma de decisiones y la planificación estratégica de la Entidad

Competencias

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Nota: Esta vacante es una oportunidad interna que va dirigida exclusivamente a empleados con Convenio de Banca, por lo que sólo se aceptarán candidaturas de dicho colectivo.

(1) Multiubicación: se refiere a la localización del puesto de trabajo y contempla la posibilidad de trabajar desde cualquier punto de la red de oficinas o centros corporativos  al margen de la ubicación física asociada a tu puesto de trabajo y respetando las directrices de Teletrabajo.

Recuerda actualizar tu perfil profesional antes de hacernos llegar tu candidatura

Contacta con la Oficina de Atención y Escucha (OAE) para cualquier consulta.