Senior Expert Soluciones IA

Referencia: 38744 

Vacante: ROL Data Scientist & IA 

Localización: España > Barcelona > Sabadell 

Niveles Organizativos: [[Vacante_Organizacion1]] > [[Vacante_Organizacion2]] > [[Vacante_Organizacion3]] > [[Vacante_Organizacion4]] > [[Vacante_Organizacion5]] 

Posibilidad Multiubicación: No  

Experiencia:  2 años 

Nivel de estudios: Diplomatura / Ingeniería Técnica 

¿Qué estamos buscando?

En estos momentos buscamos incorporar en Sabadell o San Cugat a nuestro / nuestra / futuro / futura IA Project Manager con el fin de impulsar proyectos de IA en Sabadell Digital. 

Hablemos del proyecto...

La unidad de SIA (Soluciones de Inteligencia Artificial) es la encargada de impulsar, gestionar e implementar proyectos de Inteligencia Artificial en Sabadell Digital, asegurando su encaje con las necesidades de Negocio, los marcos tecnológicos corporativos, la arquitectura objetivo, los criterios de seguridad, gobierno del dato y cumplimiento normativo aplicables.

Funciones

• Gestionar la demanda de proyectos de Inteligencia Artificial desde su identificación inicial hasta su priorización, definición, estimación, planificación y seguimiento de la entrega.
• Acompañar a las áreas de Negocio y Business Partners en la definición de casos de uso de IA, asegurando que las necesidades se traducen en iniciativas viables, medibles y alineadas con la estrategia de Sabadell Digital.
• Analizar funcional y técnicamente las iniciativas de IA, evaluando su alcance, viabilidad, dependencias, impacto en procesos, datos necesarios, riesgos y beneficios esperados.
• Gestionar presupuesto, recursos, planificación, estimaciones, hitos y dependencias para asegurar el delivery de los proyectos de IA en plazo, coste y calidad.
• Reportar avances, riesgos, bloqueos y alertas tempranas en los distintos comités y foros de seguimiento, facilitando la toma de decisiones y la priorización de la demanda.
• Coordinar equipos transversales necesarios para la implantación de soluciones de IA: arquitectura, datos, infraestructura/cloud, ciberseguridad, gobierno del dato, legal, cumplimiento, testing, usuarios y proveedores tecnológicos.
• Asegurar que las soluciones propuestas cumplen los criterios corporativos de seguridad, privacidad, trazabilidad, explicabilidad, ética, calidad del dato y control del riesgo operacional.
• Coordinar la transición desde la prueba de concepto o piloto hasta la industrialización, despliegue y operación de la solución de IA.
• Gestionar partners, contratos, costes, entregables y compromisos de proveedores especializados en IA, analítica avanzada, plataformas cloud, integración o servicios tecnológicos.
• Definir e impulsar buenas prácticas, estándares y procedimientos para mejorar la eficiencia, reutilización y escalabilidad del delivery de proyectos de IA.
• Mantener actualizada la información disponible en las herramientas corporativas de gestión de demanda, proyectos, presupuesto, riesgos y seguimiento.

¿Qué valoramos de tu candidatura? 

Formación

• Grado superior, ingeniería o licenciatura en informática, telecomunicaciones, matemáticas, estadística, ciencia de datos, ingeniería industrial o similar.
• Valorable formación específica en Inteligencia Artificial, Machine Learning, ciencia de datos, analítica avanzada, gobierno del dato, gestión de proyectos o metodologías ágiles.

Conocimientos/skills

• Conocimiento del ciclo de vida de proyectos de desarrollo de software y de soluciones de IA: identificación de la demanda, análisis de viabilidad, estimación, planificación, definición funcional, construcción, pruebas, validación, despliegue, seguimiento y operación.
• Conocimiento funcional de tecnologías de Inteligencia Artificial, Machine Learning, IA generativa, modelos de lenguaje, asistentes virtuales, automatización inteligente, analítica avanzada y soluciones basadas en datos.
• Conocimiento de gobierno del dato, calidad del dato, privacidad, seguridad, trazabilidad, explicabilidad, monitorización de modelos y control de riesgos asociados a soluciones de IA.
• Conocimiento de arquitecturas basadas en APIs, microservicios, integración con sistemas corporativos, plataformas cloud, entornos de datos y herramientas de analítica.
• Conocimiento y experiencia en participación en proyectos bajo metodología Agile, incluyendo planificación iterativa, gestión de backlog, priorización de entregables, ceremonias ágiles, seguimiento de sprints y coordinación con Product Owners, Scrum Masters y equipos de desarrollo.
• Manejo de herramientas corporativas de gestión de demanda, proyectos, presupuesto, documentación, seguimiento y Reporting como JIRA, así como herramientas colaborativas.
• Valorable conocimiento de lenguajes o entornos como Python, SQL, Java, .NET, SAS, bases de datos Oracle/SQL Server, plataformas de IA/ML, herramientas de MLOps/LLMOps o soluciones de automatización.

Idiomas

• Inglés nivel B2. interlocución con proveedores, revisión de documentación técnica y seguimiento de soluciones de IA.

Experiencia

• 2 años de experiencia previa como Project Manager, Program Manager, Demand Manager, Product Owner o rol similar en entornos tecnológicos complejos.
• Experiencia en la identificación, definición y gestión de casos de uso de Inteligencia Artificial, analítica avanzada, automatización o soluciones basadas en datos.
• Experiencia en análisis funcional y coordinación de equipos técnicos, de datos, arquitectura, seguridad, negocio y proveedores.
• Experiencia en metodologías ágiles y tradicionales, así como en la gestión de iniciativas desde fases tempranas de demanda hasta la implantación productiva.
• Experiencia en gestión presupuestaria, planificación, seguimiento de hitos, gestión de riesgos y reporte ejecutivo.
• Experiencia en el ámbito de servicios financieros, regulación bancaria, riesgos, canales digitales, atención al cliente o procesos operativos será un plus.

Descripción

Aplica conocimientos en matemáticas, estadística y programación para analizar e interpretar datos empresariales. Sus funciones incluyen la recolección y procesamiento de datos de diversas fuentes, el análisis exploratorio para identificar patrones y tendencias, y la creación de modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning, entre otras. Sus aportaciones e interpretación de datos guían en la toma de decisiones y la planificación estratégica de la Entidad

Competencias

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