Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Le site de Brest abrite nos activités de services numériques ainsi que l'expertise de Thales en matière de développement, d'intégration et de maintenance pour des systèmes de patrouille et de surveillance maritimes, de guerre électronique, de systèmes sonars et de lutte sous-marine aéroportée ainsi que nos activités de services numériques.La neutralisation des mines marines utilise des flottes hétérogènes de drones déployées depuis un navire. La planification des missions, basée sur des problèmes d’optimisation combinatoire complexes, intègre désormais des contraintes dynamiques liées aux conditions météo-océanographiques variables pour améliorer la couverture et la sécurité.
Votre mission sera d’enrichir les modèles actuels de planification de flottes de drones maritimes autour de quatre objectifs principaux :
- Formaliser mathématiquement le problème de routage en intégrant la dimension temporelle avec la cinématique d'un navire porteur mobile (dépôt mouvant) et les contraintes opérationnelles réelles : météo (courants, marées), fenêtres jour/nuit, marges sur l’énergie résiduelle (laxité).
- Implémenter le modèle exact sous solveur sur des scénarios réduits afin d'établir les bornes d'optimalité théoriques et les fronts de Pareto de référence.
- Concevoir et adapter des métaheuristiques approchées (ex. extensions de NSGA-II) dotées d'opérateurs dédiés au milieu naval pour traiter des instances de plus grande échelle.
- Évaluer les approches sur des scénarios réalistes (mer d'Iroise / Baie de Douarnenez) et comparer les performances obtenues aux planifications de référence des experts opérationnels.
Le stage pourra se poursuivre en thèse CIFRE.
Votre profil
Vous souhaitez travailler dans un environnement R&D, interagir entre le monde académique et industriel ?
Vous portez un intérêt au domaine maritime?
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieurs, master ou équivalent dans les domaines informatique, mathématiques appliqués et recherche opérationnelle et vous disposez des compétences suivantes :
- Solides connaissances en optimisation combinatoire, programmation mathématique (MILP) et métaheuristiques (algorithmes évolutionnaires)
- Maîtrise de la programmation en Python (ou C++ / Java).
Rigueur scientifique, curiosité intellectuelle, autonomie, aisance relationnelle sont des atouts que l’on vous reconnaît ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Mot de l’équipe
Vous réaliserez votre stage dans un environnement technique stimulant avec une petite équipe dynamique d’ingénieurs, doctorants et stagiaires.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !