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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.
Learn more about the area:
El equipo forma parte de la unidad de Gestión Activa del Balance y del Capital, y tiene como misión principal el análisis y seguimiento de las métricas de rentabilidad prospectiva de las unidades de negocio del Grupo.
Sus objetivos incluyen:
- Enriquecer y mejorar la calidad de la información disponible.
- Desarrollar modelos de gestión que contribuyan a maximizar la rentabilidad del Grupo.
- Mantener una colaboración constante con los equipos de rentabilidad de las diferentes geografías, asegurando una visión global y coordinada del negocio.
About the job:
En Finance Holding, buscamos incorporar un/a profesional con entre 2 y 3 años de experiencia para unirse al equipo de Gestión de la Rentabilidad, integrado en la unidad de Gestión Activa del Balance y del Capital.
Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico, con una visión integral del negocio bancario y una marcada orientación al trabajo en equipo, en contacto frecuente con las distintas unidades geográficas del Grupo.
Responsabilidades
La persona seleccionada participará en las siguientes funciones:
- Seguimiento y análisis de las métricas de rentabilidad tanto de Nueva Producción como de Stock, correspondientes a las distintas unidades de negocio del grupo.
- Interacción regular con los equipos locales de rentabilidad de las distintas geografías.
- Ejecución de procesos de data mining para extraer conclusiones e identificar patrones relevantes en grandes volúmenes de información de negocio (apoyado en el empleo de herramientas de IA).
- Familiarización con el proceso de datos que genera la salida de información con los datos de rentabilidad.
Requisitos
Formación y Conocimientos Técnicos
- Experiencia previa de entre 2 y 3 años en posiciones relacionadas con análisis financiero, gestión de datos o similares.
- Conocimientos de programación en Python y PySpark orientados al desarrollo de consultas sobre bases de datos de alta granularidad.
- Dominio avanzado de herramientas de hojas de cálculo, especialmente Excel y Google Sheets, incluyendo manejo de tablas dinámicas y funciones avanzadas.
- Experiencia e interés en profundizar en el uso de la IA.
Otros Requisitos
- Nivel de inglés B2 o superior.
- Capacidad analítica, curiosidad intelectual y voluntad de aprendizaje continuo, especialmente en lo relativo a conceptos financieros.
- Alta motivación para trabajar en equipo y colaborar con equipos locales de distintas geografías.
Skills:
Amazon Athena, Consolidated Financial Statements, Data Wrangling, Financial Analysis, Google Sheets, Microsoft Excel, Python (Programming Language), Python for Data Analysis, Regulatory Capital, Spark SQL