AI DevOps-Solution Engineer / AI Engineer (w/m/d)

80% - 100% | IT / Business Engineering | Zürich | Berufserfahrene

In unserer IT entwickeln wir mit über 1'000 Kolleginnen und Kollegen die Technologie von morgen – mitten im Herzen von Zürich. Gemeinsam mit dir wollen wir Erfolge feiern und unsere Werte leben: handle mutig, bringe Ideen ein, liefere mit dem Blick aufs Ganze und lebe deine Begeisterung.

Gestalte die Zukunft unserer digitalen, AI-nativen Lösungen mit. Werde Teil eines Teams mit der Vision, moderne Cloud- und AI-Technologien – insbesondere LLMs, agentische Workflows und AI-gestützte Developer-Tools – zu einer leistungsfähigen, skalierbaren Plattform zu verbinden. Fühlst du dich angesprochen? Dann bist du perfekt für unser interdisziplinäres Team, denn wir suchen dich als AI Solution Engineer / AI Engineer mit starkem, agilen Mindset.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

• End-to-end Verantwortung übernehmen von der Konzeption über Solution Architektur bis zur Implementierung von AI-nativen Lösungen für die Software-Entwicklung
• Analysieren von Anforderungen diverser IT-Stakeholders und Übersetzen in tragfähige, AI-gestützte technische Lösungen
• Designen und Aufbauen moderner, Cloud-basierter Architekturen (Azure) mit Fokus auf AI-Workloads
• Implementieren und Weiterentwickeln von AI-Capabilities und -Services inkl. Anbindung an AI-/LLM-Services (z.B. Azure OpenAI)
• Aufbauen und / oder Integrieren von AI-nativen Komponenten (z.B. LLM-basierte Services, Code-Assistenten, agentische Workflows, Coding Harness / OpenCode) in bestehende Systeme und Dev-Prozesse
• Mitarbeiten beim Design von Prompting-Strategien, Orchestrierung von AI-Skills sowie Integration von Coding Guidelines in AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge
• Sicherstellen von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen beim Einsatz von AI in Zusammenarbeit mit Architektur und Security
• Mitarbeiten bei der Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen in unseren CI/CD Pipelines, inkl. AI-unterstützter DevOps-Workflows und enger Zusammenartbeit mit Product Ownern, Business Engineers und Architekt:innen zur Erarbeitung optimaler, AI-getriebener Lösungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung
• Mehrjährige Erfahrung als Solution Engineer / Software Engineer mit End-to-end-Verantwortung (Konzept, Architektur, Umsetzung)
• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung (Programmiersprachen nachweisbar, Technologie-Stack flexibel)
• Erfahrung mit Azure Cloud (z.B. App Services, Functions, Kubernetes, Storage, Identity), idealerweise im Kontext von AI-/ML-Workloads
• Erste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse an AI-nativen Anwendungen (z.B. LLMs, Prompting, Retrieval-Augmented Generation, agentische Systeme)
• Interesse oder Erfahrung mit AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und DevOps-Plattformen (z.B. GitLab Duo, Azure DevOps, GitHub Copilot, Claude Code o.Ä.)
• Erfahrung mit modernen Architekturmustern (z.B. Microservices, Event-Driven, API-First) von Vorteil, idealerweise kombiniert mit AI-Integrationen
• Analytische, strukturierte und zugleich pragmatische Arbeitsweise sowie kommunikative und teamorientierte Art
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Motiviertes, selbstorganisiertes und aufgestelltes Team, das sich auf dich und deine AI-Expertise freut
• End-to-end Verantwortung von der Idee bis zum produktiven Betrieb in einem innovativen, AI-getriebenen Umfeld
• Die Möglichkeit, moderne Cloud- und AI-Technologien (insbesondere LLMs, Code-Assistants, Coding Harness/OpenCode) hands-on mitzugestalten
• Kollegiale und wertschätzende Zusammenarbeit auf Augenhöhe
• Kultur der kontinuierlichen (Weiter-)Entwicklung – persönlich, technisch und fachlich, mit Fokus auf AI-Skills
• Zentral gelegener, gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz mit Möglichkeit zur flexiblen, hybriden Arbeit
• Deine Karriere im AI-Umfeld liegt uns am Herzen – wir fördern und begleiten dich gezielt und unterstützen dich mit vielfältigen Weiterbildungsangeboten im Bereich AI, Cloud und moderner Software-Engineering-Praktiken