Ingeniero de Aplicaciones
(Ciudad de México o Monterrey, Nuevo León)
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Liderar el diseño, arquitectura y optimización de las plataformas y pipelines de datos de alta disponibilidad, garantizando el rendimiento, la escalabilidad y el gobierno de la información a nivel corporativo.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Desarrollar y diseñar arquitecturas de datos complejas, end-to-end, y orquestar flujos robustos utilizando Apache Airflow, dbt y Python.
- Aplicar soluciones de streaming en tiempo real con Kafka y construir data warehouses/data lakes escalables optimizando el uso de Snowflake y AWS services mediante contenedores Docker.
- Establecer mejores prácticas de DataOps, estándares técnicos de calidad de código y brindar mentoría técnica al talento junior del equipo.
Requisitos:
- Formación profesional: Titulado en Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o afín.
- Años de experiencia: 4 a 6+ años de experiencia sólida comprobable en ingeniería de datos.
- Áreas de experiencia: Arquitectura de datos en la nube (AWS), diseño de modelos dimensionales, procesamiento de datos batch y streaming (tiempo real).
- Conocimientos requeridos: Nivel avanzado en Python, Apache Airflow, Snowflake, ecosistema de AWS services, Kafka, dbt y Docker.
- Idiomas: Inglés (Intermedio - Lectura técnica y comprensión).
- Disponibilidad para viajar: No.
- Disponibilidad para cambio de residencia: No necesaria (Debe residir en Ciudad de México o Monterrey).
Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.