Vos missions au quotidienAu sein de la Direction des risques, le service RISQ/MDL/MOD a la charge de la modélisation et de l’évaluation des risques de la banque. Le périmètre des modèles gérés par RISQ/MDL/MOD comprend :Modèles réglementaires IRB sur le périmètre Non-Retail Groupe et Retail réseaux France Modèle interne sur le risque opérationnelModèles de provisions IFRS 9, en particulier sur les périmètres Non-Retail Groupe et Retail Réseaux FranceModèles de gestion stratégique des risques (modèles de stress testing, modèles de prévision)Le stage se déroulera sur l’ensemble du périmètre Retail & Non-Retail, et sur tous les risques. Les modélisateurs collaborent, entre autres, avec les équipes métiers (notation, octroi, recouvrement), IT (collecte des données), ainsi que la direction financière et le département économique. Enfin, RISQ/MDL/MOD doit s’assurer d’être en ligne avec le cadre réglementaire en constante évolution, via des échanges réguliers avec le régulateur (BCE/ACPR) et les équipes de validation et d’audit internes.Ce stage offre l’opportunité de contribuer à un projet transverse au sein d’une équipe de modélisation des risques, au cœur des enjeux statistiques, réglementaires et opérationnels de la banque. RISQ/MDL/MOD met en œuvre un projet d’harmonisation méthodologique visant à renforcer le partage des meilleures pratiques entre équipes. L’objectif n’est pas d’uniformiser les pratiques, mais d’identifier, pour des problématiques communes, les approches les plus adaptées à chaque périmètre, en s’appuyant sur l’expérience acquise par les différentes équipes.Dans le cadre de ces travaux, RISQ/MDL/MOD a développé différentes méthodologies pour répondre à des enjeux et à des contextes spécifiques : risque opérationnel, risque de crédit, modèles réglementaires IRB, modèles IFRS 9, stress tests, ICAAP, etc. Certaines problématiques transverses peuvent toutefois être abordées à l’aide d’approches communes ou comparables, tout en conservant les spécificités propres à chaque périmètre et en s’appuyant, lorsque cela est pertinent, sur un corpus de bibliothèques de code partagées.Le stagiaire sera pleinement intégré au projet et pourra découvrir, de manière concrète, la façon dont les méthodologies de modélisation sont conçues, challengées, testées et documentées dans un environnement bancaire réglementé. Il participera aux réunions de travail consacrées à la collecte et au challenge des méthodologies existantes, analysera les spécificités de chaque périmètre et contribuera à l’identification des méthodes les plus adaptées à chaque problématique. Il pourra également proposer des alternatives méthodologiques et, le cas échéant, des évolutions de pratiques ou une démarche de test. L’objectif sera d’évaluer l’impact de ces évolutions afin d’en apprécier la pertinence, notamment au regard du compromis entre gain d’efficacité, temps de calcul et préservation des spécificités métiers ou réglementaires.Le stage s’articulera autour des axes suivants :Découverte du projet d’harmonisation méthodologique et de ses enjeux pour les équipes de modélisationCompréhension des modèles utilisés par les équipes, des étapes de production et des contraintes statistiques, métiers et réglementaires associéesParticipation aux ateliers d’état des lieux de l’existant et aux échanges avec les différentes équipes contributricesIdentification des problématiques communes entre périmètres, par exemple en matière de ranking ou de calibration, et recensement des méthodologies alternatives adaptées à chaque contexteProposition, par périmètre, des méthodologies les plus pertinentes pour traiter des problématiques communes, ainsi que d’une démarche de test du changementApplication et test des méthodologies retenues sur un ou plusieurs périmètres afin d’en mesurer les impacts concretsAjustement de la documentation associéeParticipation à des travaux ad hocPrésentation des travaux à l’équipe, avec une restitution structurée des analyses, tests réalisés et recommandations proposéesDurée du stage: 6 mois.Et si c’était vous ?Formation requise : Ecole d’ingénieur ou Master en Statistiques / Mathématiques appliquées / InformatiqueConnaissances requises :Maîtrise de la programmation sous R, PythonManipulation des bases de donnéesConnaissances des modèles statistiques (économétrie, machine learning)Compétences additionnelles : Logiciels bureautiques : Pack OfficeUne familiarité avec les concepts de risques climatiques et environnementaux serait un plus (risques physiques, risques de transition, cadre réglementaire) Aptitudes comportementales : autonomie, curiosité, proactivité, rigueur, esprit d’équipeBon niveau d’anglais écritPlus qu’un poste, un tremplinRejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.Pourquoi nous choisir ?Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d’avantages :Télétravail possible selon le rythme de votre servicePrise en charge de 60% de votre titre de transportBilletterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport)Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravailCréer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !Vous hésitez encore ?Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.

Analyste quantitatif - Modélisation risque de crédit et risques non financiers - Risques - La Defense, Ile de France, France

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