Contribuir a construir y mantener la infraestructura de datos y procesos del Ecosistema Tecnológico de Recursos Humanos, garantizando la disponibilidad, calidad y seguridad de la información. Su propósito es facilitar el tratamiento de datos de personas y la generación de flujos de datos mediante procesos eficientes, impulsando así la toma de decisiones estratégicas y basadas en datos.
Requisitos
- Formación Académica: Titulado/a o egresado/a de Ingeniería en Computación, Informática, Datos, Ciencia de la Computación o carreras afines.
- Manejo de Bases de Datos y SQL: Dominio avanzado de SQL para consultas complejas, transformación y manipulación de datos.
- Manejo avanzado de Python y librerías asociadas a manipulación de datos: Dominio avanzado de Python, numpy, pandas, etc para manipulación de datos.
- Plataformas Cloud y Databricks: Conocimiento en la orquestación e ingesta de datos a través de pipelines ETL/ELT, idealmente Airflow, Azure Data Factory y desarrollo sobre entornos Databricks.
- Control de versiones: Manejo esencial de Git (GitHub/GitLab/etc) para el versionado y documentación de código.
- Metodologías Ágiles: Familiaridad con marcos de trabajo Scrum/Agile y dinámicas de trabajo en Squads.
- Integraciones: Entendimiento de arquitecturas de integración (APIs, Web Services, SFTP) y flujo de datos entre sistemas.
Modalidad: Flexible con 4 días remotos semanales