Entender, gestionar y resolver los requerimientos de datos de negocio solicitados a través de proyectos corporativos, liderando el desarrollo e implementación de procesos ETL/ELT eficientes, escalables y seguros para abastecer de información confiable tanto al negocio nacional como internacional de BCI. Trabaja en constante colaboración con equipos multidisciplinarios (Squads, POs, Data Scientists y TI), asegurando la calidad del dato, el cumplimiento de estándares y la continuidad operativa, con el propósito de acelerar la transformación de la organización hacia un modelo Data Driven e impactar directamente en los objetivos estratégicos del banco.
Requisitos
- Titulado en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial con mención en Informática o carreras afines.
- Entre 2 y 4 años de experiencia en desarrollo e ingeniería de datos, idealmente dentro de la industria financiera o banca.
- Dominio avanzado de SQL para consultas complejas, optimización y preparación de datos orientados al negocio.
- Dominio avanzado de lenguajes de programación orientados a objetos y procesamiento de datos como Python, Java o Scala.
- Experiencia avanzada en diseño y automatización de pipelines de datos y flujos analíticos (Apache Airflow, Oozie, Cron, Bteq, etc.).
- Experiencia en el uso de herramientas e infraestructura Big Data y procesamiento distribuido (Hadoop, MapReduce, Spark, PySpark, Databricks).
- Manejo intermedio a avanzado de plataformas Cloud (Azure Data Factory, AWS RedShift, Google DataProc) y mensajería en tiempo real (Kafka).
- Conocimiento en herramientas de integración ETL/ELT y limpieza de datos (Pentaho, DataStage, Talend, Informatica PowerCenter).
- Conocimientos en modelado de datos (estrella, copo de nieve) y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, Teradata, MongoDB, PostgreSQL, Hive, Impala).
- Experiencia en gestión de proyectos bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y tradicionales, utilizando herramientas como Jira, Confluence o Trello.
- Nivel de inglés avanzado.
- Orientación a la excelencia técnica, capacidad de colaboración en red, mentalidad proactiva y enfoque centrado en el cliente interno.
Modalidad: Flexible con 3 días remotos semanales