Vos missions au quotidienAu sein de la Direction des risques, le service RISQ/MDL/MOD a la charge de la modélisation et de l’évaluation des risques de la banque. Le périmètre des modèles gérés par RISQ/MDL/MOD comprend :Modèles réglementaires IRB sur le périmètre Non-Retail Groupe et Retail réseaux FranceModèle interne sur le risque opérationnelModèles de provisions IFRS 9, en particulier sur les périmètres Non-Retail Groupe et Retail Réseaux FranceModèles de gestion stratégique des risques (modèles de stress testing, modèles de prévision)Le stage se déroulera sur le périmètre Non-Retail. L’équipe a notamment en charge la modélisation des paramètres de PD, LGD, EAD (via CCF) sur le périmètre des entreprises et institutionnels en ligne avec la réglementation bâloise. Elle se charge également du suivi périodique de ces modèles. Les modélisateurs collaborent, entre autres, avec les équipes métiers (notation, octroi, recouvrement), IT (collecte des données), ainsi que la direction financière et le département économique. Enfin, RISQ/MDL/MOD doit s’assurer d’être en ligne avec le cadre réglementaire en constante évolution, via des échanges réguliers avec le régulateur (BCE/ACPR) et les équipes de validation et d’audit internes.Dans le cadre de la mesure des exigences en fonds propres, Société Générale s’appuie sur des modèles internes pour l’estimation des paramètres de risque. Parmi ceux-ci, la Probabilité de Défaut (PD) constitue un indicateur clé permettant d’évaluer le risque qu’une contrepartie ne respecte pas ses engagements financiers.Afin d’anticiper les évolutions des modèles et d’en mesurer rapidement les impacts potentiels sur le capital réglementaire du Groupe, l’équipe IRB Non-Retail souhaite développer et améliorer des méthodes De modélisations simplifiées au travers d’un outil dédié permettant d’obtenir une vision précoce des modifications de modèles suite à des changements exogènes ou endogènes. Les méthodes et approximations implémentées doivent respecter au mieux les contraintes statistiques et réglementaires applicable tout en restant suffisamment approximées pour être mise en œuvre rapidement.Dans ce cadre, il sera nécessaire de comprendre les différentes étapes de développement d’un modèle IRB et d’identifier les phases pour lesquelles des approches simplifiées (« shortcuts ») pourraient être mises en œuvre. L’objectif sera d’évaluer l’impact de ces simplifications afin de déterminer leur pertinence au regard du compromis entre gain de temps de calcul et perte éventuelle de précision.Les travaux s’appuieront sur un outil existant qui devra être enrichi et perfectionné, notamment en matière de capacités de modélisation, de visualisation des impacts, de calcul d’indicateurs de performance et d’ergonomie utilisateur.Le stage s’articulera autour des axes suivants :Prise de connaissance du processus de modélisation IRBCompréhension des modèles utilisés par les équipes et des étapes de productionPrise de connaissance de l’outil existantIdentification de shortcuts potentiels et hiérarchisation des solutionsDéveloppement et implémentation des shortcuts dans l’outil existant pour en mesurer les impactsAmélioration de l’outilApplication et test sur un périmètre spécifiqueAjustement de la documentation relativeParticipation à des travaux ad hocPrésentation des travaux à l’équipeApports du stage :Découvrir les méthodes de modélisations utilisées par l’équipe MODProposer des innovations méthodologiquesDévelopper ses compétences en programmation et en modélisationMettre en application les concepts théoriques dans un environnement bancaireAvoir un contact avec le métier bancaireDurée du stage : 6 mois.Et si c’était vous ?Vous disposez des competences suivantes: Étudiant en école d’ingénieur ou Master en Statistiques / Mathématiques appliquées / Informatique Connaissances requises :Maîtrise de la programmation sous R, PythonManipulation des bases de donnéesConnaissances des modèles statistiques (économétrie, machine learning)Compétences additionnelles : Logiciels bureautiques : Pack OfficeUne familiarité avec les concepts de risques climatiques et environnementaux serait un plus (risques physiques, risques de transition, cadre réglementaire) Bon niveau d’anglais écritAptitudes comportementales : autonomie, curiosité, proactivité, rigueur, esprit d’équipePlus qu’un poste, un tremplinRejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.Pourquoi nous choisir ?Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d’avantages :Télétravail possible selon le rythme de votre servicePrise en charge de 60% de votre titre de transportBilletterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport)Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravailCréer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !Vous hésitez encore ?Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.

Analyste quantitatif stage - IRB Non Retail - Vision prospective des évolutions de modèle - Risques - La Defense, Ile de France, France

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