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DATA SCIENTIST ASSOCIATE - BUSINESS ANALYTICS
Data Science & Analytics
Fecha límite para apuntarse:
2026-09-17¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Data Scientist Associate – Business Analytics
¿Qué buscamos?
Un profesional con formación cuantitativa y fuerte orientación a negocio, capaz de transformar datos y análisis en recomendaciones concretas que impulsen la activación, uso y retención de los productos de la Banca de Empresas e Instituciones; trabajando de manera cercana con diversas disciplinas, manteniendo al mismo tiempo una vinculación funcional con el gremio de Data Science y las buenas prácticas de analítica avanzada.
Principales responsabilidades:
Analizar el comportamiento de los clientes y su relación con los diferentes productos de la Banca de Empresas e Instituciones.
Identificar oportunidades para incrementar la activación, uso y retención de productos y servicios financieros.
Generar recomendaciones y acciones comerciales a partir de datos, patrones de comportamiento y señales analíticas.
Diseñar segmentaciones, perfiles, índices y métricas que permitan entender mejor las necesidades, comportamiento y potencial de los clientes.
Analizar journeys y patrones de adopción de productos para identificar fricciones, oportunidades de cross-sell, profundización o retención.
Evaluar el impacto económico de las oportunidades identificadas, considerando variables como ingresos, comisiones, saldos, intereses, rentabilidad y potencial comercial.
Diseñar análisis y experimentos que permitan validar hipótesis de negocio y medir el impacto de las acciones implementadas.
Colaborar con especialistas de marketing, producto y negocio para convertir hallazgos analíticos en acciones concretas.
Dar seguimiento al desempeño de las iniciativas y generar aprendizajes que permitan mejorar continuamente las estrategias de AUR.
Aplicar metodologías, estándares y buenas prácticas del gremio de Data Science y Analítica Avanzada.
Conocimientos técnicos
Dominio de Python, SQL, manejo de servicios de AWS.
Estadística y análisis cuantitativo
Habilidades para la visualización de datos y graficación.
Conocimiento en estados financieros (básico contabilidad)
Interpretación de ingresos, costos, márgenes, tasas de interés y comisiones.
Resto del puesto
Los retos principales de esta posición consisten en transformar datos cuantitativos y análisis avanzados mediante herramientas como Python, AWS y SQL en recomendaciones comerciales accionables. El objetivo es impulsar la activación, uso y retención de productos transaccionales, de financiamiento y tesorería en la Banca de Empresas e Instituciones. Además, implica integrarse a una célula multidisciplinaria, aplicando un liderazgo transversal y colaborativo para simplificar modelos analíticos complejos y comunicar eficazmente los hallazgos sin necesidad de construir modelos desde cero.
Requisitos
Experiencia +3 años análisis cuantitativo, estadística, así como transformando datos de clientes en estrategias de activación, uso, retención y cross-sell, diseñando métricas y colaborando con equipos de negocio
Escolaridad licenciatura economico-administrativa y financieras.
Competencias Clave
Comunicación efectiva, trabajo en equipo, liderazgo transversa, pensamiento estratégico orientado a resultados
La vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido, con sede principal en Ciudad de México.
¿Cómo postularte?
Si te encuentras interesado/a, postúlate por este medio. No olvides adjuntar tu CV actualizado
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.