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CIENTIFICO DE DATOS SR
senior · Data Science & Analytics
Propósito general
Desarrollar, diseñar e identificar la técnica particular, el set de variables, codificaciones y algoritmos de los modelos de datos del Banco basados analítica descriptiva, prescriptiva y soluciones matemáticas a fin de garantizar resultados y mejoras operacionales tangibles con escalabilidad y repetitividad en procesos de análisis y toma de decisiones de acuerdo a políticas, procedimientos y lineamientos del Centro de Experiencia de Datos y Analítica.
Actividades 1/3
- Diseñar e identificar la técnica particular y el set de variables a utilizar a fin de garantizar las soluciones de los problemas conceptualizados, evitar
- procesamientos innecesarios de datos y enfoque de los datos realmente importantes.
- Desarrollar el código del modelo para garantizar el funcionamiento de la solución.
- Apalancar los datos del banco para poder tomar decisiones informadas con ayuda de diferentes modelos predictivos
- Identificar y explicar relaciones entre variables y crear algoritmos usando analítica descriptiva y prescriptiva
- Preparar la escalabilidad de las soluciones desarrolladas para crear mejoras operacionales tangibles
- Analizar, optimizar la solución a fin de garantizar escalabilidad y repetitividad de la solución propuesta
- Guiar a los científicos de datos del equipo al que esté staffeado con el fin de garantizar la calidad técnica de lo producido por el equipo
- Co-establecer, con el líder del equipo, el roadmap de modelos y actividades analíticas a desarrollar, basándose en el backlog establecido con el CoE de Datos y
- Analítica y en las necesidades de toma de decisiones del banco
- Liderar el mantenimiento (monitoreo, gestión, actualización) de los modelos construidos por el equipo al que esté asignado
- Co-liderar el proceso de despliegue del modelo creado dentro de los ambientes tecnológicos internos seleccionados (en conjunto con Arquitectura de Datos)
Educación
Título en áreas con un alto componente analítico (Economía, Estadística, Ingeniería Matemática o afines) o en Ingeniería de Sistemas
Máster en áreas como Data Science, Computer Science, Econometrics, Artificial Intelligence o afines
Experiencia
Modelación analítica (modelos predictivos o prescriptivos) de al menos 2 años
Manejo de grandes volúmenes de datos
Reconocimientos – participación concursos de analítica de preferencia
Administración de equipos analíticos
Desarrollo integral de soluciones (extracción, modelamiento, despliegue y reportes)
Conocimiento
Agrupar, ordenar y analizar grandes bases de datos (Big Data) vía SQL/MemSQL/Otros
Entendimiento de matemáticas aplicadas, inteligencia artificial y operaciones matriciales
Modelamiento de datos y entendimiento de diferentes estructuras de datos
Lenguajes Python y Spark
Modelos estadísticos y econométricos (teoría y aplicaciones), incluyendo menú de modelos Machine Learning y Reinforcement Learning
Conocimiento MEDIO sobre protocolos de CI/CD y calidad de datos
Generales
• Cumplir las funciones de Dueño o Coordinador de proceso según sea designado en el mapa y matriz respectivos; con énfasis en la gestión holística de los procesos, que incluye su diseño, optimización, control y mejora continua. En estos roles de dueño o coordinador, la administración del proceso representa una gestión integral del desempeño de su proceso, los recursos habilitantes de los mismos, su permanente ejecución y despliegue de mejora continua y acciones correctivas y preventivas.
• Ejecutar las actividades y tareas señaladas para el Rol de Dueño/ Coordinador de Proceso, que constan en la Metodología de Gestión por Procesos de Banco Pichincha C.A.
• Impulsar la integración e implementación del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud y Ambiente. Revisar sus roles y responsabilidades
• Participar como BRIGADISTA DE EMERGENCIA o MIEMBRO del COMITÉ O SUBCOMITÉ PARITARIO DE SEGURIDAD Y SALUD cuando así se lo requiera y garantizar su participación como la de sus dirigidos, si son nombrados.