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BRA IT Analyst I (Engenharia de Dados)
junior · Technology / Software Development
BRA IT Analyst I (Engenharia de Dados)Country: Brazil# QUEM SOMOS
A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ☝️
Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.
Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. 🚀
Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.
Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: F1RST Digital Services | LinkedIn
Temos uma vaga para você se tornar IT Analyst I
Aqui, seu papel será:
Estamos em busca de um IT Analyst I apaixonado(a) por desenvolvimento para se juntar à nossa equipe de tecnologia, provedora de soluções voltadas a Sistemas Institucionais, Property Solutions, Jurídico e Segurança Corporativa. Nossa empresa é reconhecida pela inovação e excelência em soluções digitais, oferecendo um ambiente dinâmico e colaborativo onde cada membro tem a chance de crescer e se destacar.
Se você é apaixonado(a) por desenvolvimento de software e busca um ambiente desafiador e colaborativo, queremos conhecer você!
Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados Junior para projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo a qualidade, disponibilidade e governança dos dados que sustentam análises e produtos de dados.
## Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e operacionalizar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala.
- Modelar e otimizar data lakes, data warehouses e/ou lakehouses.
- Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados.
- Criar e manter APIs, jobs orquestrados e processos de carga automatizados.
- Trabalhar com fontes estruturadas e semi-estruturadas (bancos relacionais, APIs, arquivos, streaming, etc.).
- Apoiar analistas, cientistas de dados e áreas de negócio no acesso e compreensão dos dados.
- Documentar processos, arquiteturas e linhagens de dados.
- Participar de code reviews e aplicar boas práticas de engenharia de software em projetos de dados.
## Requisitos - Experiência comprovada de 2 a 4 anos atuando com engenharia de dados.
- Domínio de Python e/ou SQL.
- Experiência com plataformas de cloud: AWS, Azure ou GCP.
- Experiência com bancos de dados relacionais e ferramentas de ETL/ELT.
- Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional).
- Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
- Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow, MWAA, Azure Data Factory, Glue Workflows ou similar.
- Conhecimento em processamento de dados em batch e/ou streaming.
- Capacidade de resolver problemas e tomar decisões técnicas.
## Diferenciais
- Experiência com Apache Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
- Conhecimento em arquiteturas de lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi).
- Experiência com Kafka, Kinesis, Pub/Sub ou outros sistemas de streaming.
- Familiaridade com Terraform, CloudFormation ou outras ferramentas de IaC.
- Conhecimento em segurança de dados, privacidade e LGPD.
- Experiência com testes, observabilidade e monitoramento de pipelines.
- Conhecimento em DataOps e MLOps.
- Certificações em cloud ou data engineering.
- Experiência com Apache Airflow avançado ou orquestração moderna.
- Vivência com ambientes de alta disponibilidade e grande volume de dados.
- Conhecimento em Machine Learning e integração com pipelines de modelos.
- Inglês técnico para leitura e escrita.
Local de trabalho:
Santo Amaro, São Paulo
# BENEFÍCIOS:
➡️ Auxílio refeição;
➡️ Convênio médico;
➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
➡️ Vale Transporte;
➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
➡️ DayOff Aniversário;
➡️ Parceiros de academia: Gympass, Totalpass;
➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
➡️ Auxílio Creche;
➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
#LI-DNI