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Estatistico III
senior · Data Science & Analytics
Sobre a posição
Buscamos um profissional sênior com sólida formação quantitativa para atuar na área de Modelagem e Preço Técnico de Automóvel e Frota.
A posição envolve o desenvolvimento, monitoramento e evolução de modelos estatísticos, além da geração de insights para apoiar decisões de negócio. Procuramos alguém que combine conhecimento estatístico com forte capacidade de programação, tratamento de dados e automação de processos.
Valorizamos profissionais que gostem de trabalhar com dados de ponta a ponta, tenham iniciativa para conduzir atividades com autonomia e consigam transformar análises complexas em soluções práticas para o negócio. Esperamos também interesse genuíno em explorar o uso de Inteligência Artificial para aumentar a produtividade, aprimorar processos e ampliar o impacto analítico da área.
Além da capacidade técnica, é importante ter boa comunicação e habilidade para apresentar resultados e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Principais responsabilidades
- Desenvolver, validar e monitorar modelos estatísticos e de machine learning.
- Estruturar, tratar e analisar bases de dados para suporte às decisões de negócio.
- Automatizar processos analíticos e relatórios.
- Identificar oportunidades de aplicação de IA para aumento de produtividade e geração de valor.
- Comunicar resultados e insights para públicos técnicos e executivos.
Para profissionais com experiência em seguros, a atuação inicial será focada no desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos da área.
Para profissionais sem experiência prévia em seguros, a atuação inicial será concentrada em monitoramento de modelos, análises de performance, reportes gerenciais e suporte ao processo de validação. À medida que adquirir conhecimento do negócio, assumirá gradualmente responsabilidades relacionadas ao desenvolvimento e implementação de modelos.
Requisitos obrigatórios
Formação
- Estatística, Ciências Atuariais, Matemática, Engenharias, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Experiência
- Mínimo de 5 anos de experiência profissional na área; ou
- Mínimo de 2 anos de experiência corporativa para candidatos com mestrado acadêmico ou doutorado em áreas quantitativas.
Conhecimentos técnicos
- Python avançado.
- SQL avançado.
- Excel avançado.
- Manipulação e tratamento de dados.
- Modelagem estatística.
- GLM (Generalized Linear Models).
- Técnicas de Machine Learning.
- Validação e monitoramento de modelos.
- Versionamento e boas práticas de desenvolvimento.
- Inglês >= B1
Diferenciais
Diferencial muito relevante
- Experiência em seguros.
- Desenvolvimento, implantação ou monitoramento de modelos de precificação, risco, propensão, retenção ou sinistralidade.
- Experiência com motores de cálculo e tarifação utilizados no mercado segurador, como Radar, Blaze ou equivalentes.
Outros diferenciais
- Experiência em risco de crédito, propensão ou modelos de decisão em outros segmentos.
- Deploy e industrialização de modelos em produção.
- Azure e ecossistema de dados em nuvem.
- SAS.
- MLOps.
- Monitoramento de modelos e indicadores.
- Desenvolvimento de dashboards e reportes executivos.
- Capacidade de traduzir conceitos estatísticos complexos para públicos não técnicos.
Perfil desejado
- Forte base estatística e analítica.
- Interesse genuíno por dados e programação.
- Perfil que goste de construir soluções, automatizar processos e melhorar continuamente a forma de trabalho da área.
- Criatividade para utilizar IA na resolução de problemas de negócio.
- Boa comunicação e capacidade de apresentar análises de forma clara para diferentes públicos.
- Autonomia, senso de dono e capacidade de transformar ideias em entregas concretas.
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