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SUB-DIRECTOR DESARROLLO DE SISTEMAS
senior · Technology / Software Development
Data Integration
(Tlalpan, CDMX)
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México. Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas de datos y procesos de integración de información que garanticen la calidad, disponibilidad, seguridad y trazabilidad de los datos de la organización. Será responsable de definir estándares de arquitectura de datos, construir y optimizar procesos ETL/ELT, así como habilitar soluciones de integración que soporten iniciativas analíticas, regulatorias y operativas del negocio, utilizando herramientas como Dataflow, Talend y/o Ab Initio.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos que habiliten soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Desarrollo Agéntico.
- Desarrollar pipelines ETL/ELT para la integración, transformación y disponibilización de datos estructurados y no estructurados utilizados por agentes inteligentes.
- Implementar mecanismos de recuperación de información (RAG) para enriquecer la capacidad de respuesta de modelos de IA.
- Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas de IA mediante APIs, servicios cloud y herramientas de orquestación.
- Diseñar y administrar repositorios de conocimiento, catálogos de datos y estrategias de búsqueda semántica.
- Participar en la construcción de agentes inteligentes para automatización de procesos, soporte operativo y asistencia al usuario.
- Implementar prácticas de gobierno, seguridad, calidad y trazabilidad de datos para soluciones de IA.
- Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo y negocio para identificar casos de uso de automatización mediante agentes de IA.
- Evaluar y proponer nuevas tecnologías relacionadas con IA Generativa, Agentic AI, LLMs y automatización inteligente.
Requisitos:
- Formación profesional
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Informática, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.
Deseables certificaciones en Google Cloud Platform (Professional Data Engineer, Cloud Architect o similares). Deseable especialización Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o Business Intelligence o certificaciones en GCP, Ab Initio, Talend o cualquier otro ETL. Certificaciones en Generative AI, Vertex AI o Gemini.
- Años de experiencia
5+ años de experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.
3+ años de experiencia en diseño de soluciones de integración y arquitectura de datos.
Experiencia en implementaciones de proyectos de datos sobre plataformas Cloud.
- Áreas de experiencia
Ingeniería de Datos.
Arquitectura de Datos.
Integración de Sistemas.
Data Warehousing.
Data Lakes.
Big Data.
Analítica y Business Intelligence.
Gobierno y Calidad de Datos.
Migraciones Cloud.
- Conocimientos requeridos
Integración y Transformación de Datos:
ETL y ELT.
Talend Data Integration.
Qlik Data Integration (Replicate / Compose / DataFlow).
Ab Initio.
Diseño y desarrollo de pipelines de datos.
Orquestación y automatización de flujos de integración.
Google Cloud Platform (GCP):
BigQuery.
Cloud Storage.
Dataflow.
Dataproc.
Pub/Sub.
Cloud Composer.
Data Fusion.
Cloud Functions.
IAM y Seguridad en GCP.
Vertex AI.
Bases de Dato:
SQL avanzado.
Oracle.
SQL Server.
PostgreSQL.
MySQL.
Bases de datos analíticas y masivas.
Arquitectura y Modelado:
Modelado dimensional y relacional.
Data Warehouse.
Data Lake.
Lakehouse.
Data Governance.
Data Lineage.
Data Quality.
Programación:
Python (indispensable)
Shell Scripting.
Deseable Java o Scala.
Inteligencia Artificial y Desarrollo Agéntico
Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa.
Arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).
Large Language Models (LLMs).
Prompt Engineering.
Embeddings y Búsqueda Semántica.
Vector Databases (Vertex AI Vector Search, Pinecone, Weaviate o similares).
Desarrollo de Agentes Inteligentes.
Orquestación de agentes y herramientas (LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o similares).
Consumo e integración de APIs de IA Generativa.
MCP (Model Context Protocol) y patrones de integración para agentes.
Diseño de flujos de automatización impulsados por IA.
Evaluación, monitoreo y observabilidad de agentes de IA.
Metodologías
Agile (Scrum).
CRISOL V.
DevOps y DataOps.
Control de versiones (Git).
- Idiomas
Inglés intermedio-avanzado.
Capacidad para leer documentación técnica y participar en reuniones con equipos globales
- Disponibilidad para viajar
No necesaria
- Disponibilidad para cambio de residencia
No necesaria
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En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.