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ANALISTA GESTION COMERCIAL
mid · Data Science & Analytics
Analista de Gestión Comercial
San Pedro Garza García, Nuevo León
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Ejecutar el proceso cálculo de comisiones otorgadas mediante los canales bróker hipotecario y bróker pyme la colocación de estos productos. Analizar datos históricos, generar proyecciones y convertir la información en indicadores e informes ejecutivos para la toma de decisiones mediante Power BI, Microsoft Fabric y técnicas estadísticas y de Machine Learning
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Ejecutar el proceso de validación de créditos hipotecarios y pymes del canal bróker cumpliendo las pautas del manual normativo.
- Recepción de solicitud de comisiones.
- Validación de información de los créditos y de documentación soporte de estos.
- Cálculo de las comisiones a pagar.
- Solicitud y recepción de facturas del bróker.
- Entrega de facturas al área de Egresos para la gestión del pago de la comisión.
- Integrar, depurar, conciliar y administrar bases de datos de distintas fuentes, asegurando su calidad, consistencia y completitud.
- Analizar información histórica y mensual de colocación, solicitudes, validaciones, comisiones y pagos para identificar tendencias, variaciones, anomalías y áreas de mejora.
- Elaborar proyecciones, pronósticos y escenarios sobre montos de comisión, cargas operativas e impacto financiero ante cambios en la colocación o en los esquemas de pago.
- Diseñar, automatizar y mantener tableros e informes en Power BI, con modelos de datos, indicadores y visualizaciones ejecutivas.
- Utilizar Microsoft Fabric para integrar, transformar, consolidar y explotar información con trazabilidad y disponibilidad de los datos.
- Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de Machine Learning para análisis predictivo, detección de anomalías y generación de alertas.
- Mantener organizados los archivos históricos y las evidencias del proceso, garantizando su disponibilidad para consultas y auditorías.
Requisitos:
- Formación profesional: Actuaría (preferente), Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Finanzas, Ingeniería o carreras afines.
- Años de experiencia: 2 años en análisis de información, modelación, datos o funciones afines.
- Áreas de experiencia:
- Cálculo o pago de comisiones (deseable).
- Análisis estadístico, financiero y de información (requerido).
- Proyecciones, pronósticos y modelación de escenarios (requerido).
- Manejo, integración y depuración de bases de datos (requerido).
- Desarrollo de informes y tableros en Power BI (requerido).
- Verificación, control y calidad de información (requerido).
- Automatización de procesos de datos y reporteo (deseable).
- Conocimientos requeridos:
- Excel avanzado.
- Power BI intermedio-avanzado: Power Query, modelado de datos y DAX.
- SQL intermedio.
- Microsoft Fabric básico-intermedio.
- Estadística aplicada, series de tiempo, pronósticos y fundamentos de Machine Learning.
- Python o R (deseable).
- Competencias funcionales para el desempeño del puesto:
- Alta capacidad de análisis de datos y habilidades numéricas.
- Razonamiento lógico, pensamiento estructurado y solución de problemas.
- Capacidad para convertir datos complejos en conclusiones y recomendaciones accionables.
- Atención al detalle y orientación a la calidad de la información.
- Comunicación clara de resultados a públicos técnicos y ejecutivos.
- Alto nivel de responsabilidad, compromiso y aprendizaje continuo.
- Idiomas: inglés 60%.
- Disponibilidad para viajar: N/A.
- Disponibilidad para cambio de residencia: N/A.
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En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.