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CDI - Data Manager (H/F)
senior · Data Science & Analytics
A propos de l'entité
La vocation d’Hermès Maison est d’accompagner avec élégance la vie quotidienne de ses clients dans leurs intérieurs, en proposant un art de vivre Hermès, incarné par la force et la magie du bel objet.
Le Pôle Hermès Maison compte environ 550 collaborateurs répartis au sein de quatre entités :
Hermès Maison, à Pantin : comprend les activités de création, développement des collections, opérations et développement commercial ;
La Compagnie des Arts de la Table et de l’Email (CATE), à Nontron : site d’innovation et de production autour des savoir-faire de décoration sur porcelaine et d’émaillage sur bracelets ;
Beyrand, près de Limoges : imprimeur sur céramique et cuir, développement de l’activité de décoration sur porcelaine ;
et Puiforcat à Paris & Pantin : création, développement et fabrication de produits de haute orfèvrerie.
Mission Générale :
Le Data Manager pilote et anime la gouvernance ainsi que les projets liés aux données pour le périmètre du Pôle Maison et ceci sur l’ensemble des outils déployés et ceux à venir.
En charge de la maîtrise et la qualité des données, il contribue à la mise en œuvre de la roadmap Data, déploie la stratégie et les initiatives décidées et formalise le sens et les usages des données, d’un point de vue métier et technique. Il est responsable de la bonne mise en application du cadre de gouvernance et de la bonne efficacité opérationnelle. La qualité et la fiabilité de la donnée est le fil rouge du poste.
Principales activités :
- Être l’expert fonctionnel et le référent de la donnée :
- Maîtriser le modèle de données de son entité (données transverses et données spécifiques) sur l’ensemble des outils
- Piloter les opérations de création/modification/suppression des données dans les systèmes
- Être l’interlocuteur sur la donnée pour les équipes (développement des collections, développement technique, supply chain, développement commercial, finance etc.)
- Assurer le suivi et la résolution des dysfonctionnements en lien notamment avec les interfaces
- Mener les chantiers de revue annuelle des données (exemple : désactivation des anciennes références articles)
Structurer les données « hors système » pour les intégrer dans les outils quand c’est pertinent
- Mise en place d’outils de collecte, pilotage et contrôle de la donnée :
- Animer et contribuer à la mise en qualité des données : sur le référentiel des produits finis MDM (Master Data Management), sur l’ERP (Enterprise Ressources Planning) de production pour toutes les données afférentes ainsi que sur le PLM (Product Lifecycle Management)
- Utiliser les indicateurs de suivi de la qualité des données et les partager (exemple : faire l’audit de la qualité des Prix de Revient Industriel)
- Réfléchir aux éventuels besoins d'évolution ou d’ajout de nouveaux indicateurs (en développant de nouveaux outils)
- Clarifier et documenter les principaux process liés aux données
Accompagner les opérationnels dans la construction des reportings extra-financiers (ex : tonnage matière)
- Accompagner le pôle dans ses projets de transformation
- Piloter et suivre le déploiement du cadre de gouvernance en lien avec le déploiement de nouveaux outils (RACI, planning, etc.)
- Valider les orientations et les principaux livrables clés du projet en lien avec les données (exemple : spécifications fonctionnelles des interfaces)
- Être à l’écoute des acteurs opérationnels pour s’assurer du bon ancrage des projets et de la réalité de la transformation sur le terrain
Mener les chantiers de reprise de données et participer aux phases de recette liés au déploiement de nouveaux outils (reporting BI, mise en place de KPI, etc.)
- Assurer la bonne mise en application de la gouvernance de la donnée produit
- Participer à l’amélioration continue du cadre de gouvernance et mettre en place des KPI de suivi
- Assurer la formation autour des données (sens, usages et outils) aux nouveaux arrivants
- Maintenir et diffuser le référentiel de procédures, règles (dictionnaire de données, règles de gestion)
Exprimer les besoins d’évolution et assurer leur priorisation avec le Group Product Data Manager puis être le relai de la mise en œuvre
Qualités et compétences requises :
- Formation supérieure (universitaire, école de commerce ou ingénieur)
- 5 ans d’expérience minimum, sur des fonctions de data management et de gestion de projets de transformation en lien avec les données référentielles
- Expertise en systèmes d’information (maitrise d’Excel indispensable)
- Connaissances fonctionnelles ERP/PLM/PowerBI très appréciées (la connaissance de M3 est un plus)
- Pédagogie, aisance relationnelle et aptitude à établir une relation de confiance avec ses interlocuteurs
- Rigueur, capacité d’analyse, de synthèse et de formalisation
- Facultés d’adaptation et à évoluer dans un environnement exigeant, complexe et dynamique
Employeur responsable, Hermès s'engage en faveur de l'éthique, de la diversité et de l'inclusion.
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