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Stage - Data Scientist - Janvier 2027
internship · Data Science & Analytics
Souhaitez-vous rejoindre la Maison des Rêves ?
Dans cette Maison, nous connaissons notre raison d’être qui est de rendre le monde plus beau et plus heureux, à l’instar du vœu le plus cher de Christian Dior.
En nous rejoignant, vous consoliderez notre vision : Celle de devenir la Maison la plus désirable au monde, une référence absolue du luxe à la française, un symbole de joie et d’espérance.
Cette vision est portée par nos six valeurs que vous incarnerez au quotidien en tant que créateurs de rêves - des valeurs qui nous engagent et nous définissent :
Créer avec Passion
Savoir faire Ensemble avec Joie
Exceller pour un Luxe Ultime
Conquérir avec Audace
Faire Triompher L’Inclusivité
S’Engager et Agir pour Réenchanter le monde.
Design your Dreams with Dior
Votre Impact :
Parfums Christian Dior déploie une stratégie ambitieuse axée sur la distribution directe et l'omnicanal. La Data étant au cœur de cette transformation, une équipe Data Science a été créée il y a 5 ans.
L'impact des données et de l'IA (y compris l’IA Agentique) est désormais prouvé.
Réalisations clés jusqu'à présent :
- Stack technologique de pointe en place (basée sur GCP, Dataiku et Python)
- Des dizaines d’algorithmes développés avec plus de 50 use cases associés (sur les domaines Client, Digital, Retail, Supply Chain notamment) auprès d’une cinquantaine de pays : des communications aux clients hyper-targetées et hyper personnalisées (e.g. reco produit, cycles automatiques de réachat ou d’anti-churn, identification de prospects à haute valeur), des modèles de forecast, etc.
- Des cas applications IA Générative & Agentique développées in-house et en production
L’équipe Data Science est rattachée au Data & AI Office. Elle est composée d’un Manager, de 3 Data Scientists et d’un Machine Learning Engineer.
Ses principaux objectifs sont les suivants :
- Délivrer de nouveaux use cases de Data Science à forte valeur ajoutée
- Délivrer de nouvelles applications d’IA Générative/Agentique à fort impact business
- Capitaliser sur les algorithmes existants en les optimisant (ajout de nouvelles données, test de nouvelles approches, etc.) et en les monitorant afin d’éviter toute dérive
- Scaler les use cases auprès d’une population plus large d’utilisateurs et de marchés
Pour mener à bien cette ambition, l’équipe Data Science cherche un/une stagiaire en Data Science.