Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.Au sein de Thales Thales Corporate Engineering, vos principales missions seront :
Architecture & Pipelines
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines data scalables et résilients sur GCP
- Implémenter des processus ETL / ELT via Data Fusion GCP et Dataflow GCP (Apache Beam). L’environnement GCP sera la plateforme Cloud souveraine S3NS.
- Rebrancher le module Engineering Delivery Dashboard (EDD) sur le nouveau modèle de données CORE (actuellement sur donnée brute)
- Modéliser et intégrer les données DevLake dans BigQuery selon l'architecture cible
Modélisation & Qualité de la donnée
- Définir et déployer le design du modèle de données (conception, réplication, modélisation)
- Concevoir et opérer le cadre de Data Quality : règles métier, contrôles automatisés, détection d'anomalies
- Mettre en place les pratiques d'observabilité, de lineage et de gestion des métadonnées
Mise à disposition des données pour l'IA
- Assurer la disponibilité des données pour les pipelines RAG des agents IA LEA
- Collaborer avec les équipes sur les besoins en données des modèles
- Optimiser les performances et les coûts des services data GCP
Leadership & Coordination d'équipe distribuée
- Encadrer et animer techniquement l'équipe data Roumanie
- Assurer la répartition des tâches, le suivi des livrables et la montée en compétences
- Être l'interlocuteur data référent vis-à-vis des autres équipes et des parties prenantes
- Participer aux rituels agiles de la Tribe (Sprint Review, Refinement, Daily inter-équipes)
Gouvernance & Documentation
- Créer et maintenir la documentation des flux, modèles, transformations et procédures de validation
- Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans le traitement des données
- Contribuer aux sessions de pilotage/arbitrage projet et aux décisions d'architecture data
Votre profil :
De formation supérieure (Bac+5) en Informatique, Génie logiciel ou domaine technique équivalent, vous disposez de plus de 6 ans d’expérience en ingénierie Data Cloud et vous pouvez témoigner des compétences techniques indispensables suivantes :
- GCP : BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Pub/Sub - expertise confirmée
- Apache Beam : maîtrise avancée des pipelines batch et streaming
- Python : culture software solide (tests, modularité, version control, revue de code)
- SQL avancé et modélisation de données (Data Lakehouse, Data Mesh, modèle CORE)
- NoSQL : MongoDB, DynamoDB ou équivalent
- Data Quality, observabilité, lineage, gestion des métadonnées
- DevOps / CI-CD, Infrastructure-as-Code (Terraform), Docker / Kubernetes
- Leadership d'équipe distribuée, communication avec les parties prenantes
Seraient un plus :
- Expérience multi-cloud (AWS ou Azure)
- Connaissance des outils DevLake / métriques DORA
- Pratique des architectures RAG / LLMOps
- Familiarité avec les contraintes de souveraineté des données (environnements google)
- Certification GCP Professional Data Engineer
Par ailleurs vous êtes reconnu(e) pour :
- votre capacité à donner et recevoir du feedback constructif
- Vos compétences managériales (une partie de l’équipe sera en Roumanie)
- votre rigueur documentaire et le sens de la qualité
- votre Agilité : culture Scrum / Kanban, itération et livraison continue
- Anglais courant (C1+)