Zenith Business Data Analyst Finance

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Dans le cadre de sa transformation digitale, Thales conduit un programme majeur : Zenith. Refonte de ses processus métiers end-to-end, structuration de ses données et déploiement d’un nouvel ERP, SAP S/4HANA.

La direction « Data Continuity » garantit la continuité entre les données des systèmes existants, les données cibles dans S/4HANA et la connaissance métier. Elle conçoit les modèles de données de référence du Groupe et fiabilise les données nécessaires à la transformation.

Vous êtes le/la référent(e) Business & Data Analysis des Value Stream Finance. Vous construisez le modèle de données Finance du Groupe, du conceptuel au logique jusqu’à sa déclinaison dans S/4HANA et la Data Platform. Vous êtes l’interlocuteur(trice) data des process owners Finance, des architectes et du Data Manager de la fonction Finance.

Vos missions :

1 - Concevoir et construire le modèle de données Finance du Groupe : modèles conceptuels (objets métier, définitions, relations) et logiques, alignés sur les processus Finance end-to-end (Record-to-Report, Procure-to-Pay, Order-to-Cash…) et partagés avec les autres value streams.

2 - Analyser l’existant et sécuriser la cible : analyser les modèles et données des systèmes existants (ERP legacy, CRM, applications Finance), les rapprocher du modèle cible S/4HANA (Universal Journal, Business Partner, plan de comptes, structures organisationnelles, centres de coûts et de profit) et sécuriser les mappings et règles de transformation pour la migration.

3 - Traduire les besoins des métiers Finance en exigences data (objets, règles de gestion, indicateurs, vues) et arbitrer les choix de modélisation avec les process owners, les architectes et l’intégrateur.

4 - Garantir la qualité et la cohérence des données Finance : règles de contrôle, mesures, plans de remédiation, en lien avec les data owners.

5 - Cadrer et spécifier l’outillage de la modélisation et de la continuité des données (découverte, profiling, contrôles, catalogue, data products), réalisé par l’équipe. Orienter l’usage de l’IA et de la sémantique (knowledge graphs, ontologies) au service des modèles.

6 - Animer fonctionnellement et faire monter en compétence les business & data analysts, définir les standards de modélisation et de documentation, contribuer à la feuille de route data et aux instances d’architecture.

Votre profil :

Vous êtes issu d'une formation supérieure (Ecole d'Ingénieur ou Master SI/Data ou Ecole de Commerce/Master Finance avec parcours SI) et vous possédez au moins 10 ans d’expérience dont au moins 5 en modélisation/Architecture de données sur des périmètres d'entreprise.

Une expérience de programme ERP est un atout majeur.

• Expertise confirmée en modélisation de données conceptuelle, logique et physique (entité-association / Merise, UML, modèle d’objets métier, modèle canonique), démontrée sur des périmètres d’entreprise complexes, avec la pratique d’un outil de modélisation.
• Solide culture des processus et concepts Finance : comptabilité générale et auxiliaire, comptabilité analytique / contrôle de gestion, plan de comptes, structures organisationnelles, clôture. Vous êtes crédible face à la direction finance du groupe Thales.
• Expérience de la modélisation ou de l’architecture de données dans des systèmes de gestion d’entreprise complexes : refonte de SI, migration de données, référentiels / MDM. Une expérience sur un programme ERP, idéalement SAP (ECC ou S/4HANA, domaine FI/CO), est un atout majeur.
• Pratique confirmée de la business analysis côté data : animation d’ateliers avec les métiers, formalisation des objets, définitions et règles de gestion (glossaire, dictionnaire de données), et capacité à explorer les données (SQL, profiling) pour confronter les modèles à la réalité

Compétences souhaitées :

• Connaissance du modèle de données SAP Finance (FI/CO, Universal Journal, Business Partner) et de l’écosystème data SAP.
• Capacités de développement utiles à l’analyse et à la modélisation (Python, scripts, automatisation, pipelines).
• Knowledge graphs, sémantique, ontologies ; IA appliquée à la donnée (NLP, LLM pour l’analyse et la structuration).
• Culture des architectures data modernes (data platform, data mesh / data products, catalogues) et de la gouvernance des données (DAMA-DMBOK).

Compétences comportementales :

• Posture de référent : capacité à défendre et arbitrer un choix de modélisation face à des process owners Finance, des architectes et un intégrateur.
• Aller-retour permanent entre abstraction et détail : concepts et modèle cible d’un côté, tables, règles et mappings de l’autre.
• Leadership d’influence : vous fédérez et faites progresser une équipe sans lien hiérarchique, avec le goût de la transmission et de la standardisation.
• Orientation résultat : des solutions concrètes, industrialisables, réutilisables et documentées.

Mot du Manager : Nous ne cherchons pas un profil de plus sur un projet SAP. Nous cherchons celle ou celui qui contribuera durablement le modèle de données Finance du Groupe. Vous aurez une vraie autorité de conception, un accès direct aux process owners Finance et aux architectes du programme, et une équipe que vous ferez progresser par votre expertise. Vous trouverez aussi un terrain d’innovation peu commun : knowledge graphs, sémantique et IA appliqués à la modélisation et à la continuité des données.