Alternance de 12 mois à partir de septembre 2026
Localisation : Paris (75)
Des déplacements sur nos sites industriels en France sont à prévoir.
Vos atouts
Vous aimez transformer des données brutes en décisions concrètes. Vous savez allier rigueur analytique et pédagogie pour rendre la complexité accessible. Vous êtes curieux, autonome et vous cherchez un terrain d'apprentissage exigeant où votre contribution a un impact réel.
À propos de l'entité
Hermès Cuirs Précieux fabrique des cuirs d'exception pour la Maison Hermès. Ses 800 collaborateurs incarnent un savoir-faire unique, au croisement de l'artisanat et de l'innovation industrielle. Au sein du pôle Data de la DSI, vous façonnez des solutions analytiques qui améliorent directement la performance et la qualité de production.
Vos missions
- Animer des ateliers avec les équipes métiers pour identifier les opportunités de valorisation des données
- Concevoir des tableaux de bord clairs et exploitables à partir des données ERP et qualité
- Analyser les données avec des méthodes statistiques et des outils Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)
- Développer des algorithmes de Machine Learning adaptés aux cas d'usage industriels
- Documenter vos travaux et cataloguer les éléments réutilisables
- Veiller aux avancées en data science et proposer de nouveaux cas d'usage pour nos sites
Votre profil
Vous maîtrisez Python et ses librairies, et vous êtes à l'aise avec des environnements AWS et des outils collaboratifs comme Gitlab ou Jira. Vous savez vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Vous avez le goût du terrain et l'envie de progresser dans un environnement ambitieux et bienveillant.
Employeur responsable, Hermès s'engage en faveur de l'éthique, de la diversité et de l'inclusion.
Rejoignez l'aventure humaine Hermès et construisez votre parcours cousu main.