Buscamos un profesional con pensamiento analítico sólido, visión estratégica y alta capacidad de ejecución, que destaque por su proactividad y habilidad para trabajar de manera transversal. Esta posición requiere una persona orientada a resultados, con experiencia comprobada en riesgo de crédito y con la capacidad de transformar modelos analíticos en decisiones de negocio que generen valor sostenible.
El rol tiene como objetivo de generar la estrategia, desarrollo, implementación y monitoreo de los modelos de riesgo de crédito para banca de personas, asegurando su alineación con el apetito de riesgo, los objetivos del negocio y las mejores prácticas de Model Risk Management. Actúa como un habilitador clave entre negocio, riesgo y analítica avanzada, garantizando que los modelos no solo sean técnicamente robustos, sino que impulsen decisiones efectivas y sostenibles en el tiempo.
FUNCIONES GENERALES
- Definir y liderar la estrategia de modelos de originación y comportamiento (scoring, admisión, límites, etc.), monitoreo.
- Actuar como Product Owner de los modelos de riesgo, priorizando iniciativas según impacto en riesgo/retorno.
- Supervisar el desarrollo y mejora continua de modelos junto a equipos de científicos de datos.
- Asegurar el correcto uso de los modelos en procesos de originación y gestión de cartera.
- Monitorear desempeño del modelo (Gini, KS, drift, mora temprana, etc.) y gestionar acciones correctivas.
- Definir y proponer políticas de crédito (cut-offs, segmentación, estrategias por riesgo).
- Implementar y fortalecer marcos de Model Risk Management (MRM) y gobernanza de modelos.
- Interactuar con áreas clave: negocios y segmentos.
- Impulsar la adopción de mejores prácticas analíticas y transferencia de conocimiento al equipo interno.
- Asegurar que los modelos: a. funcionen en producción b. generen valor ; y se mantengan vigentes en el tiempo
Requisitos
Formación académica y conocimientos
-
Licenciatura en Ingeniería, Estadística, Finanzas o afines
-
Maestría en analítica, riesgo o áreas cuantitativas
Experiencia
- +5 años en riesgo de crédito en banca (preferiblemente banca de personas).
- Experiencia liderando o gestionando modelos de scoring (originación y/o comportamiento).
- Experiencia trabajando con equipos de data science / analítica avanzada.
- Conocimiento en implementación de marcos de Model Risk Management.
Conocimiento Técnico
- Entendimiento de modelos de riesgo/estadísticos (logísticos, árboles, ML)
- Métricas de desempeño (Gini, KS, AUC, PSI, etc.)
- Conceptos de drift, validación y monitoreo de modelos
- Uso de datos y analítica para toma de decisiones