Subdirector de Machine Learning & AI Engineer
Ciudad de México, Santa Fe)
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Liderar la implementación de soluciones basadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial, llevando modelos y capacidades analíticas desde la experimentación hasta ambientes productivos, asegurando su integración con procesos de negocio y la generación de valor para la organización.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Transformar modelos analíticos, soluciones de IA Generativa y sistemas agenticos en productos empresariales escalables, asegurando su adopción, estabilidad operativa y generación de valor para el negocio.
- Construir una práctica robusta de MLOps y AI Engineering, estableciendo estándares que permitan desplegar, monitorear, gobernar y evolucionar modelos y agentes inteligentes de forma eficiente y segura.
- Acelerar la generación de valor a partir de iniciativas de Inteligencia Artificial, balanceando innovación, complejidad técnica, riesgo regulatorio y retorno esperado, garantizando una transición eficiente desde la experimentación hasta la operación productiva.
Requisitos:
FORMACIÓN ACADÉMICA
Indispensable
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o disciplinas afines.
Deseable
- Maestría en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Matemáticas Aplicadas.
Altamente Deseable
- Certificaciones en plataformas cloud o tecnologías de Inteligencia Artificial.
EXPERIENCIA
- Entre 6 y 10 años de experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Ingeniería de Software enfocada en analítica avanzada.
- Historial comprobado en el desarrollo, implementación y escalamiento de modelos predictivos en producción
- Participación en proyectos de industrialización de soluciones analíticas de principio a fin.
- Conocimiento en arquitecturas basadas en microservicios, APIs y procesamiento distribuido.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios para construir soluciones de alto impacto para el negocio.
- Capacidad para trabajar de forma transversal con científicos de datos, ingenieros, arquitectos y áreas de negocio.
- Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
- Modelado Analítico y Machine Learning: Modelos supervisados y no supervisados, Feature Engineering y preparación de datos, Optimización y evaluación de modelos, Técnicas de explainability y monitoreo de desempeño.
- Inteligencia Artificial Generativa: LLMs, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Embeddings, RAG, Evaluación y benchmarking de modelos.
- IA Agentica: Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, Integración de modelos predictivos dentro de arquitecturas agenticas, Evaluación y monitoreo de agentes.
- MLOPS e Ingeniería de Software: Python, SQL, Git, Docker, CI/CD, Testing automatizado, API REST, Model Registry, Feature Store, Vertex AI, Airflow ,MLflow
RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE
Desarrollo e Industrialización de soluciones
- Escalar modelos analíticos desde pruebas de concepto hasta operación empresarial.
- Construir soluciones robustas de Machine Learning e Inteligencia Artificial listas para producción.
- Diseñar arquitecturas eficientes para inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
Colaboración
- Trabajar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos y áreas de negocio.
- Traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables.
- Facilitar la adopción de capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial dentro de la organización.
Generación de Valor
- Asegurar que las soluciones implementadas generen beneficios tangibles para el negocio.
- Balancear complejidad técnica, escalabilidad, riesgo y retorno esperado.
- Capacidad para llevar soluciones desde la experimentación hasta la generación de valor en tiempos reducidos
Idiomas: Inglés
Disponibilidad para viajar: No
Modalidad de trabajo: Híbrido
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En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.