Subdirector de Modelos de Inteligencia Artificial
Ciudad de México, Santa Fe
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Liderar el desarrollo y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas al negocio, transformando necesidades estratégicas en modelos, motores de decisión y capacidades inteligentes que generen valor medible para la organización.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Liderar el diseño, desarrollo y evolución de modelos de Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa y soluciones basadas en IA Agentica, asegurando que las capacidades analíticas de la organización se traduzcan en mejoras tangibles para el negocio.
- Será responsable de transformar necesidades estratégicas y operativas en productos de Inteligencia Artificial que generen valor medible, impulsando la construcción de modelos, motores de decisión y capacidades inteligentes que permitan mejorar ingresos, rentabilidad, experiencia de cliente, productividad y eficiencia operativa.
- Actuará como principal referente de Inteligencia Artificial Aplicada dentro de la Dirección, asegurando que las capacidades de Machine Learning, IA Generativa e IA Agéntica se traduzcan en soluciones de alto impacto para el negocio.
Requisitos:
FORMACIÓN ACADÉMICA
Indispensable
- Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos.
Deseable
- Maestría en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Matemáticas Aplicadas.
Altamente Deseable
- Doctorado en áreas relacionadas con IA, Matemáticas, Estadística o Computación.
EXPERIENCIA
- Entre 6 y 10 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
- Experiencia liderando iniciativas de modelado avanzado y equipos analíticos.
- Experiencia desarrollando modelos predictivos en ambientes productivos.
- Experiencia en Deep Learning y Large Language Models.
- Experiencia desarrollando soluciones basadas en IA Generativa.
- Experiencia en Fine-Tuning, RAG y evaluación de modelos fundacionales.
- Experiencia diseñando soluciones híbridas que integren Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.
- Experiencia en plataformas cloud (GCP, AWS o Azure).
- Experiencia colaborando con áreas de negocio para identificar oportunidades y construir casos de uso de alto impacto.
- Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
- Modelado Analítico y Machine Learning: Modelos supervisados y no supervisados, Ensemble Methods, Feature Engineering, Explainability (SHAP, LIME o equivalentes), Optimización y evaluación de modelos.
- Inteligencia Artificial Generativa: LLMs, Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG, Embeddings, Evaluación y benchmarking de modelos.
- IA Agentica: Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, Integración de modelos predictivos dentro de arquitecturas agenticas, Evaluación y monitoreo de agentes.
- Tecnologías: Python, SQL, Git, TensorFlow o PyTorch, Vertex AI, AWS SageMaker o Azure ML.
RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE
Desarrollo de Soluciones de IA
- Liderar el diseño y desarrollo de modelos predictivos, soluciones generativas y sistemas inteligentes.
- Impulsar la construcción de motores de decisión y productos analíticos que mejoren ingresos, eficiencia, experiencia de cliente o rentabilidad.
- Evaluar y adoptar nuevas tecnologías de IA con potencial de aplicación al negocio.
Estrategia y Generación de Valor
- Diseñar y evolucionar productos analíticos y capacidades de IA con impacto directo en indicadores de negocio.
- Traducir retos de negocio en soluciones basadas en Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.
- Priorizar iniciativas considerando valor, viabilidad e impacto esperado.
Liderazgo Técnico
- Definir estándares de desarrollo, validación y evaluación de modelos.
- Desarrollar capacidades técnicas dentro del equipo y promover mejores prácticas de modelado e innovación aplicada.
Orientación a Resultados
- Garantizar que las soluciones desarrolladas generen beneficios tangibles para el negocio.
- Balancear innovación, complejidad técnica, riesgo y retorno esperado.
- Medir y comunicar el impacto de los modelos mediante indicadores de negocio.
- Capacidad para llevar soluciones desde la experimentación hasta la generación de valor en tiempos reducidos.
Idiomas: Inglés
Disponibilidad para viajar: No
Modalidad de trabajo: Híbrido
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En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.