Especialista Prevención de Fraudes – Analitica
(Ciudad de México)
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Desarrollo de modelos y análisis avanzados para la identificación, medición y predicción del riesgo de fraude, así como impulsar la transformación tecnológica del área, mediante la automatización de procesos, eficiencia y escalabilidad mediante programación y soluciones técnicas.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Desarrollo de modelos de riesgo de fraude para los distinto productos del banco y operativas emergentes.
- Análisis de eventos de fraude con enfoque a grandes volúmenes de datos.
- Identificación de patrones complejos y esquemas de fraude no evidentes.
- Pensamiento sistémico.
- Automatización de procesos analíticos utilizando lenguajes de programación.
- Construcción de scripts, pipelines y procesos que permitan:
- Reducir tiempos de análisis.
- Aumentar la profundidad sin incumplir SLAs.
- Reducción del riesgo operativo asociado a procesos manuales.
Requisitos:
- Formación profesional: Ingeniería en Software con enfoque en IA, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Física o matemáticas, Actuario.
- Años de experiencia: 1 año experiencia deseable
- Áreas de experiencia: Modelos, analítica, fraudes, riesgos, automatización de procesos.
- Conocimientos requeridos: Lenguajes de Programación orientados a objetos, SQL, Power BI, Excel avanzado.
- Idiomas: Inglés – intermedio.
- Disponibilidad para viajar: No
- Disponibilidad para cambio de residencia: No
Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.
En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.