El/La profesional será responsable de investigar, transformar y habilitar la ingesta de datos, aplicando un profundo entendimiento del negocio financiero para alimentar de forma estratégica la cadena de valor digital. Su propósito principal es impactar de manera directa en el diseño y efectividad de las campañas comerciales y de relacionamiento en el CRM, colaborando estrechamente con diversas unidades de negocio para optimizar la experiencia de los clientes. Asimismo, liderará iniciativas técnicas clave asociadas a migraciones de bases de datos y actualización de infraestructura, garantizando la continuidad operativa y el estricto cumplimiento de las normativas de seguridad de la información.
Requisitos
Titulado de Ingeniería Civil en Informática, Ciencias de la Computación, Civil Industrial o carrera afín.
Dominio avanzado en SQL orientado a la explotación de datos para campañas y disponibilización en diferentes formatos.
Dominio avanzado en el uso de Git como sistema de control de versiones.Dominio avanzado en el uso de Databricks como herramienta de desarrollo ETL con foco en disponibilización de datos.
Nivel intermedio en programación con Python y conocimientos de nivel básico en Scala para el desarrollo de pipelines de datos.
Experiencia teórica o práctica en gestión de proyectos bajo metodologías tradicionales o ágiles y uso de herramientas de gestión como Jira, Confluence o Trello.
Conocimientos de nivel básico en ETL/ELT y técnicas de limpieza de datos (Cleansing) para asegurar la integridad y consistencia de la información.
Familiaridad o conocimientos básicos con el ecosistema Big Data y modelado de datos.
Conocimientos deseables
Conocimientos deseables (nivel básico) en arquitecturas Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
Conocimientos deseables (nivel básico) en Spark y despliegue de contenedores (Docker o Kubernetes).
Nociones deseables en bases de datos no relacionales (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, etc.) y técnicas de Data Wrangling.
Interés o nociones básicas en el uso y aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.
Modalidad: Programado con 3 días remotos semanales