Requisitos
- Conocimiento de DevOps: Conocimiento de las tareas de un equipo DevOps, idealmente que haya pasado por labores de esta cultura en alguna organización.
- Inteligencia Artificial aplicada: Experiencia o fuerte interés en la aplicación de modelos de lenguaje (LLMs/GenAI) para la automatización de operaciones o soporte al equipo DevOps y desarrolladores.
- Experiencia en la Industria Financiera: Familiaridad con empresas del rubro financiero. manejo de conceptos bancarios.
- Curiosidad Intelectual y Autoaprendizaje: Pasión por investigar lo que viene, probar herramientas nuevas constantemente y no quedarse en la "zona de confort" tecnológica.
- Pensamiento Crítico y Pragmático: Capacidad para diferenciar una "tecnología de moda" de una solución real que aporte valor al negocio de Bci.
- Comunicación e Influencia: Habilidad para traducir conceptos técnicos altamente abstractos y complejos en presentaciones de negocio sencillas para la gerencia.
- Mentalidad de Servicio (Foco en otros equipos): Empatía para entender los dolores de los desarrolladores internos del banco y diseñar soluciones que realmente les faciliten el trabajo.
Conocimientos deseables
- Dominio de Inglés (Nivel Técnico/Intermedio): Lectura fluida de documentación técnica avanzada, consumo de papers, investigaciones de tendencias y capacitaciones en inglés sin dificultad.
- Herramientas y Frameworks de GenAI / IA: Experiencia práctica utilizando o integrando asistentes de código y frameworks de IA en flujos de trabajo (p. ej., GitHub Copilot, APIs de OpenAI/Claude, Ollama, LangChain o LlamaIndex).
- Nube y Contenedores: Conocimientos prácticos en plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP) y orquestadores como Kubernetes o OpenShift.
- Metodología de Pruebas de Concepto (PoC): Experiencia construyendo prototipos rápidos y experimentos en entornos controlados para validar o descartar tecnologías de forma ágil.
Modalidad: Flexible con 4 días remotos semanales