Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Financial Risk Finanzdienstleistern helfen, Risiken besser zu managen? Unser Team unterstützt umfassend in allen Phasen des Geschäftsprozesses und kombiniert gezielte Erfahrung, tiefes technisches Wissen, führendes Branchen Know-how und ein umfangreiches Verständnis von regulatorischen Anforderungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Credit Risk (m/w/d). Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart. ## Dein Impact: Als Senior Consultant Credit Risk (m/w/d) entwickelst du für Finanzdienstleister Lösungsansätze zur Bewältigung aktueller Herausforderungen im Kreditrisikomanagement– und trägst mit deiner Beratung zur Ausgestaltung von Geschäftsmodellen bei. - Hands-on-Einstieg: Du entwickelst und implementierst Kreditrisikomodelle (Rating-Modelle, Kreditportfoliomodelle, Frühwarnsysteme etc.) bspw. in SAS und Python. - Aufgabenvielfalt: Zusätzlich bringst du dich bei der Validierung und Prüfung von Kreditrisikomodellen ein und beschäftigst dich mit Machine Learning, Text Mining etc. im Kontext von Kreditprozessen und -risiken. - Weiterentwicklung: Unsere Mandanten berätst du in regulatorischen Fragestellungen und unterstützt bei der RWA-Optimierung. - Projektmanagement: In einem agilen Ansatz arbeitest du mit Mandanten unter der Verwendung geeigneter Software (z. B. Jira, Confluence und Bitbucket) zusammen. - Support: Bei Akquise-Tätigkeiten und der Erstellung von Angeboten bist du unterstützend tätig. ## Dein Skillset: - Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang - Berufserfahrung von 2 bis 3 Jahren in der Entwicklung von Ratingverfahren und Risikoparameterschätzung (PD, LGD, CCF) im regulatorischen Rahmen von Basel oder IFRS 9 - Fundierte Einblicke ins Bankwesen (Praktika oder Bankausbildung) sowie Interesse an Themen wie Aufsichtsrecht, Risikomanagement, Statistik und quantitative Methoden wünschenswert - Skript-/Programmiersprache (z. B. R, Python, SAS) sowie Erfahrung mit Datenbanksystemen (z. B. Oracle, MS SQL Server) und Anwendung von statistischen Prognoseverfahren - Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift ## Deine Chance: - Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings - Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering - Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr - Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents - Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working - Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke ## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren [Bewerbungs-FAQs](https://job.deloitte.com/bewerbung/faq). Job-ID: 49065

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