Du willst im Bereich Consulting – Finance Transformation CFOs und das Top-Management in der Finanzfunktion beraten? Globale Trends wie Digitalisierung, Nachhaltigkeit, Effizienzdruck sowie M&A treiben unser Geschäft – unser Team entwickelt hierfür individuelle Konzepte. Unter Einsatz von Process Mining deckt unser Team Potenziale auf, beseitigt Ineffizienzen und ermöglicht die digitale Transformation durch datenbasierte Entscheidungen und mit Hilfe von KI. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant - Process Bionics (m/w/d). Standorte: Berlin, Hamburg, Leipzig und München. ## Dein Impact: Process Mining ist eine innovative Methode zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen, die Unternehmen dabei unterstützt, Transparenz zu schaffen, Ineffizienzen zu identifizieren und die Compliance zu verbessern. Als Consultant - Process Mining (m/w/d) berätst du nationale und internationale Kunden strategisch und operativ bei der Implementierung und Nutzung von Process Mining-Technologien – und trägst so zur nachhaltigen Transformation und Effizienzsteigerung bei. - Strategischer Fokus: Du begleitest Process Mining-Projekte bis auf Vorstandslevel, bist ab dem ersten Tag vollwertiges Team-Mitglied und hast die Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen. - Technologie und Innovation: Mit deiner Expertise in Process Mining und angrenzenden Technologien, wie AI/KI, unterstützt du Unternehmen dabei, ihre Prozesse zu analysieren und Optimierungspotenziale zu identifizieren. - Aufgabenvielfalt: Zu deinem Aufgabenportfolio gehören u. a. die Analyse von Geschäftsprozessen, die Identifikation von Optimierungspotenzial und die Ausarbeitung von Handlungsempfehlungen. - Internationalität: Unser globales Netzwerk ermöglicht es dir, Kunden bei der Implementierung von Process Mining-Lösungen zu unterstützen und die Transformation vor Ort zu begleiten. ## Dein Skillset: - Sehr guter Abschluss in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, -psychologie, -informatik, -mathematik oder vergleichbar. - Erste Erfahrung in einem der Bereiche: Process Mining, Data Analytics, Prozessmanagement und Optimierung, ERP, Business Intelligence, Big Data Technologien oder Machine Learning. - Hohe Motivation zu gestalten, eigene Ideen umzusetzen und Konzepte von der ersten Analyse bis zur Implementierung zu begleiten. Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowie Begeisterung zur Zusammenarbeit im Team. - Lust auf anspruchsvolle Projekte, Eigenverantwortung und zielorientierte Arbeitsweise sowie sicherer Umgang mit Process Mining-Tools (z. B. Celonis). - Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift. ## Deine Chance: - Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen - Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits - Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt - Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation - Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke ## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren [Bewerbungs-FAQs](http://www2.deloitte.com/de/de/pages/careers/articles/faqs.html). Job-ID: 48779

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