Job Specs
Job Name Manager Up – Data Scientist Location Milano Business Area CUSTOMER Seniority Manager and above Business Function TECHNOLOGY & TRANSFORMATIONWhat impact will you make?
Manager Up – Data ScientistStiamo cercando una figura Manager/Senior Manager da inserire da inserire nel team Customer Analytics di Deloitte Digital nella sede di Milano, che lavorerà in modalità Hybrid. Il team Customer Analytics di Deloitte Digital si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti, anche con il supporto delle nuove tecnologie.
Your Role
Il Manager/Senior Manager ricoprirà un ruolo strategico: guidando un team, condividendo il suo know-how e approccio, sarà responsabile delle relazioni con il cliente favorendo lo sviluppo del business occupandosi di:
- Coordinamento sviluppatori impegnati nell'esecuzione di progetti e in attività di ricerca e sviluppo (R&D);
- Dello sviluppo e dell'implementazione di tecnologie all'avanguardia (Computer vision, NLP, GenAI);
- I candidati ideali saranno esperti nell'uso di tecnologie all'avanguardia come computer vision, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), GenAI, analisi delle serie temporali, reti neurali grafiche e altri sottodomini dell'AI/ML per risolvere complessi problemi aziendali in settori diversi come il consumo, i servizi finanziari, le telecomunicazioni, le utility, ecc.
- Preparare le discussioni delle soluzioni tecniche con il cliente.
Winning Requirements
- Laurea triennale richiesta, preferibilmente in un campo correlato alle STEM (Data Science, Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, ecc.);
- Oltre 4-5 anni di esperienza in data science e analisi di rete, inclusi lo sviluppo di algoritmi AI/ML e l'analisi dei dati nelle principali modalità di dati da NLP, analisi delle serie temporali, computer vision, a modelli grafici;
- Oltre 4-5 anni di esperienza nei linguaggi di programmazione principali e nei pacchetti di data science (Python, Keras, Tensorflow, PyTorch, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, XGBoost, lgbm ecc.);
- Nice to Have:
- Esperienza di lavoro con LLMs (GPT, LLaMA, Claude, ecc.) e modelli multimodali;
- Capacità di implementare modelli AI in applicazioni reali utilizzando pipeline ML e servizi cloud (AWS, GCP, Azure);
- Solida comprensione della modellazione probabilistica, dell'apprendimento non supervisionato e delle tecniche di interpretabilità dei modelli;
- Esperienza pratica con database vettoriali, generazione aumentata dal recupero (RAG) e ingegneria dei prompt. Familiarità con le pratiche MLOps per il deployment e il monitoraggio scalabile dei modelli.
To Make an Impact that Matters
Il network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in più di 150 Paesi con oltre 460 mila persone.
In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa 13.400 persone che assistono i clienti offrendo servizi di Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory e Tax & Legal.
In qualità di network globale ci impegniamo per affrontare le principali sfide sociali, economiche e ambientali della società di oggi. WorldImpact è il nostro programma globale che riunisce tutte le iniziative attraverso cui vogliamo avere un impatto positivo sulle persone, i clienti, l’ambiente e le comunità in cui operiamo.
Con Impact for Italy, la declinazione italiana di WorldImpact, Deloitte ha realizzato progetti che – in collaborazione con istituzioni, realtà del terzo settore, università e altri soggetti – hanno lasciato un impatto concreto e una legacy per il futuro su tutto il territorio nazionale.
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.
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