Chcete zužitkovat, co už umíte v oblasti AI (GenAI i tradiční machine learning), a posunout se dál na bankovních datech? V Pythonu jste jako doma, orientujete se na Hadoopu a cloud pro Vás neznamená „zataženo“? Uvítáte Home Office? Dejte nám vědět, rádi vás uvidíme.
Co budete dělat?
Náš squad AI Platforms & Solutions v poslední době buduje zejména RAG řešení pro interní zákazníky, ale věnuje se i automatickému zpracování dokumentů a klasickým machine learning modelům pro potřeby všech částí banky. Budujeme agentskou platformu pro celobankovní využití k automatizaci procesu. Úzce spolupracujeme s naší francouzkou centrálou Société Générale.
S jakými technologiemi se setkáte?
- Azure AI tools
- Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn)
- Cloudera/Hadoop (PySpark, Hive, Impala)
- SQL - Teradata
- V blízké době Databricks a AWS
Jak k tomu můžete přispět vy?
Svěříme vám projekty z oblasti AI (klasifikace a vytěžování dokumentů, ladění našeho RAG řešení). Zadání budete konzultovat přímo s interními klienty, kterým budete prezentovat průběžné výsledky i finální podobu a výstupy svých modelů. Výběr vhodných dat i modelovacího přístupu bude na vás, s nasazením modelu do produkčního prostředí banky vám pomohou naši DevOps inženýři/inženýrky.
- Budete jedním z nás. V týmu si vzájemně pomáháme a radíme, sdílíme poznatky.
- Očekáváme, že máte alespoň 3 roky praktických zkušeností s AI (přípravou ML modelů, výborně znáte a umíte uplatnit metodiku pro jejich přípravu).
- Máte praktické zkušenosti s využitím GenAI a detailně se orientujete v RAG architektuře pro knowledge base boty.
- Vystudoval/a jste vysokou školu s kvantitativním zaměřením (matematika, statistika, ekonometrie, softwarové inženýrství).
- Máte chuť se neustále učit nové věci.
- Umíte programovat v Pythonu a ovládáte SQL.
- Pokud již znáte Teradatu, Linux, umíte pracovat v prostředí Big Data či zpracovávat streamovaná data (PySpark, Hive, Impala, Kafka), tím lépe.
- Využijete i znalost vizualizačních technik a nástrojů, zejména Power BI.
- Pokud jste již pracoval/a s daty v bance nebo přímo v její korporátní části, o to lépe.
- Angličtina se vám bude hodit.
Práce v KB: Agilní způsob práce a udržitelnost
V KB pracujeme agilně v menších, multifunkčních squadech. Agile nám umožňuje velmi rychle dodávat kvalitní řešení, která přesně odpovídají potřebám klientů i kolegů v jiných částech banky.
Abychom se pravidelně v týmech setkávali osobně, pracujeme 2–3 dny v týdnu z kanceláře, zbytek z domova. Zároveň ke každému přistupujeme individuálně – pokud vaše životní situace vyžaduje jiný režim, funguje u nás systém výjimek (např. pro rodiče malých dětí) a vše závisí na domluvě s manažerem.
V bance každý z nás plně odpovídá za svůj úkol. Odpovědně přistupujeme i k udržitelnosti. Využíváme elektrická auta Škoda Enyaq, do práce jezdíme na kole, stravujeme se udržitelně a dobrovolničíme pro lepší svět.