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Conviértete en Data Scientist Associate en BBVA: lidera proyectos GenAI y automatización en Ciudad de México.
Responsabilidades: desarrollo analítico en AWS, automatizaciones con Python y Google Apps Script, y presentación de soluciones.
Fecha límite para apuntarse: 2026-07-24 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Funciones principales: 1*- Desarrollar soluciones de analítica avanzada en ADA (Amazon Web Services). 2*-Documentación de las soluciones desarrolladas. 3*-Preparar dichas soluciones para la puesta en producción. 4*-Presentación a usuarios y áreas del requerimiento. 5*-Implementar y configurar flujos de trabajo eficientes utilizando plataformas de GenAI para agilizar y facilitar tareas a equipos no técnicos. 6*-Desarrollar automatizaciones utilizando Python y Google AppScript para optimizar procesos internos y disponibilizarlos de manera sencilla.
Retos del Puesto :
1*-Poseer buenas habilidades de comunicación ya que se presentan soluciones a negocio. 2*-Defender soluciones creadas con negocio. 3*-Brinda explicaciones a áreas como Auditoria interna y reguladores externos. 4*-Otro reto incluye tener una alta capacidad de abstracción para traducir problemas muy distintos en soluciones analíticas de calidad. 5*-Tener apertura para saltar entre desarrollos abismalmente diferentes. 6*-Gran habilidad de organización. 7*-Cumplir con compromisos y niveles de servicio. 8*-Abstraer problemas complejos del negocio para traducirlos en soluciones basadas en GenAI y automatizaciones que sean de fácil adopción para usuarios sin perfil tecnológico. 9*-Mantener una documentación impecable y clara de los prompts, agentes y flujos automatizados desarrollados. 10*-Diseñar interacciones robustas mediante Prompt Engineering para asegurar que las herramientas generen respuestas consistentes, precisas y sin alucinaciones. 11*-Aplicar principios básicos de AI Engineering para garantizar la calidad, viabilidad y escalabilidad de las soluciones generativas implementadas.
Nivel de escolaridad indispensable :
Licenciatura
Experiencia requerida (Detallada) :
2 años de experiencia mínimo
Conocimientos Indispensables :
1*-Uso de Python y SQL. 2*-Herramientas de BI. 3*-Conocimiento en AWS. 4*-Fundamentos de Prompting enfocados en la explotación de plataformas no code (ChatGPT, Gemini). 5*-Automatización de procesos con Python.
Conocimientos deseables :
1*-Conceptos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) básico. 2*-Conceptos básicos de ciclo de vida de soluciones de IA generativa.
Información Adicional:
1. Certificaciones o cursos en Amazon Web Services, como AWS Certified Cloud Practitioner o AWS Certified AI Practitioner. 2. Diplomados o programas de especialización en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Inteligencia Artificial. 3. Cursos o certificaciones en Inteligencia Artificial Generativa, Prompt Engineering o automatización con Python.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
“Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud ”.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
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