Vista previa generada por IA
Ingeniero/a de Datos IA: Diseña y optimiza pipelines de datos y soluciones generativas en una plataforma cloud multitenant.
Responsable de frameworks, IA generativa, RAG y compliance en entornos AWS, Azure y GCP.
Misión
MISIÓN . Participación en el diseño, implementación y soporte de los procesos de tratamiento de datos e IA en la plataforma Analítica Avanzada y la Plataforma Agéntica, basada en tecnologías Cloud BIG DATA/IA. Desarrollo de soluciones para el tratamiento del dato tanto para soluciones de Datos e IA, dentro de equipos multidisciplinares, definiendo y aplicando la metodología de uso de la tecnología. Diseño y desarrollo de frameworks que permitan optimizar esfuerzos y reducir el tiempo de entrega de casos de uso. Generación de valor y ventajas competitivas, aplicando propuestas tecnológicas innovadoras, mejorando procesos de gestión y de negocio.
Responsabilidades del puesto
Diseñar, desarrollar, probar y optimizar los pipelines de datos de la Plataforma Analítica Avanzada. Definir y desarrollar frameworks de desarrollo de IA Generativa, estableciendo buenas prácticas. Experiencia en definición y desarrollo de soluciones de IA Generativa (RAG, RA-DIT o Fine-Tunning). Definir estándares de gestión de datos, proyectos de machine learning, datos no estructurados, etc. Colaborar con Analistas de Negocio y Científicos de Datos para comprender sus necesidades de datos y diseñar soluciones adaptadas a sus requisitos. Participación en diseños técnicos y gestión de equipos y de proyectos. Negociar y gestionar propuestas con un grado de complejidad técnico elevado. Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ingeniería de datos
Requisitos - Experiencia requerida
Al menos 4 años de experiencia. Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos. Experiencia en diseño y desarrollo de agentes IA Experiencia en motores de procesamiento batch (Spark). Experiencia en motores de bases de datos (SQL, NoSQL). Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP). Experiencia en desarrollo de procesos ETL. Metodologías ágiles (Scrum, Kanban, ...). Lenguajes: Python Frameworks IA: LangChain, LlamaIndex Herramientas desarrollo (GIT, Maven, SBT, ...)
Requisitos - Valorables
Valorables:
- Experiencia en motores de procesamiento distribuid (Apache Spark)
- Experiencia trabajando con plataforma de datos cloud Databricks.
- Experiencia gestionando proyectos de Machine Learning y procesos MLOps.
- Experiencia desplegando modelos LLM en una plataforma Cloud.
Requisitos - Conocimientos Requeridos
Titulación requerida: Graduado en ingeniería informática u otra ingeniería técnica. Experiencia profesional : Especialización en big data, Fundamentos de IA Generativa, Fundamentos de LLMOps y Fundamentos de Ingeniería de Software. Conocimiento Idiomas : inglés, medio/alto
Requisitos - Habilidades
Buen comunicador y con visión de negocio. Pensamiento crítico, analítico y con actitud proactiva. Adaptación continua al cambio. Gran capacidad de aprendizaje. Habilidades para trabajo en equipo.
En el SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.