Vista previa generada por IA
Ingeniero IA para prototipar y programar agentes GenAI con enfoque en seguridad y cumplimiento.
Responsable de diseño, pruebas RAI, integración de herramientas y documentación técnica.
MISIÓN
Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia a través de retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía.
RESPONSABILIDADES DEL PUESTO
- Prototipar y programar agentes y flujos conversacionales basados en GenAI
- Definir guardarraíles y criterios técnicos de seguridad del comportamiento del agente, coordinando con Legal, Cumplimiento Normativo, Asesoría Jurídica y Seguridad de la Información.
- Diseñar arquitectura de flujos, routers, nodos, 'tools' y estructuras de datos para el handover y reporting de los agentes IA
- Implementar e integrar los nuevos workers y agentes en la arquitectura agéntica
- Definir 'prompts' y 'tools' necesarios para la ejecución del flujo end-to-end
- Definir pruebas RAI (Responsible AI) a realizar
- Programar y ejecutar las pruebas automatizadas a escala a partir de Golden Data Sets pensados para las pruebas Responsible AI
- Actualizar y corregir 'prompts' y 'tools' ante cambios en la operativa o en el contexto del negocio, asegurando su trazabilidad junto a modelos y pipelines
- Realizar el despliegue controlado de evolutivos y correcciones en entorno PRE
- Ajustar proactivamente los guardarraíles ante cambios regulatorios
- Actualizar documentación técnica con las mejoras implementada
REQUISITOS
Experiencia deseada:
- Conocimientos en ciencias de datos, ingeniería de datos, Inteligencia Artificial, análisis de datos y herramientas relacionadas.
- Experiencia con CI/CD, contenedores, orquestación y buenas prácticas de seguridad
- Conocimiento de A2A (Agent 2 Agent).
- Conocimientos en regulación de inteligencia artificial.
- Conocimientos de técnicas de prompt-injection, fugas de información y técnicas de red-teaming.
- Experiencia en integración con herramientas y APIs (tool calling).
Conocimientos Requeridos:
- Experiencia en diseño de flujos conversacionales y aplicaciones basadas en LLMs
- Capacidad oara entender y evaluar modelos de datos y algoritmos
- Familiaridad con tecnologías y herramientas de Data Science (Python, R, SQL, etc.). Capacidad para entender y evaluar modelos de datos y algoritmos.
- Desarrollo backend en Python (FastAPI, async) y frameworks de orquestación de LLMs. Capacidad de evaluación y generación de baterías de pruebas para evalucar los cambios de prompts, en los modelos o en las herramientas.
- Capacidad de evaluación y generación de baterías de pruebas para evaluar los cambios en los propmts, en los modelos o en las herramientas.
- Dominio de prompt engineering y evaluación de modelos basada en datos.
- Conocimientos de sistemas de versionado y control de cambios que permitan mantener versiones de prompts , herramientas y datasets de prueba.
- Experiencia desarrollando agendes RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Capacidad para ejecutar pruebas A/B y documentar procesos técnicos
- Manejo de bases de datos relacionales y en memoria
- Conocimientos de programación y scripting
Habilidades:
- Coordinar las pruebas con los equipos de negocio
- Capacidad de registrar y revisar qué pasó en cada conversación
- Comunicación y presentación.
- Manejo de presentaciones, coordinación de tareas
- Capacidad de trabajo en equipo.
- Realización de informes.
- Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Inteligencia Artificial a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución que impacte a negocio.