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Senior Data Engineer en Accenture: lidera pipelines ETL con Python, PySpark, AWS y GenAI en Madrid, modalidad híbrida.
Experiencia en S3, Athena, SageMaker, OpenAI, FastAPI y herramientas DevOps como Jenkins.
Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.
El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.
Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.
Funciones y responsabilidades:
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1. Programaci ó n y Procesamiento de Datos
Python y PySpark (2 a ñ os m í nimo): Nivel avanzado para el desarrollo, mantenimiento y optimizaci ó n de flujos ETL, as í como para la evoluci ó n del engine principal y su librer í a asociada.
Bases de Datos y SQL Avanzado: Gran dominio en la creaci ó n de consultas complejas para la auditor í a y control de calidad de datos (cruces entre tablas, validaci ó n de primary keys, detecci ó n de duplicados e identificaci ó n de errores en origen vs. proceso).
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2. Ecosistema AWS
Servicios core de datos y computaci ó n: Experiencia pr á ctica trabajando con S3 (almacenamiento), Athena (consultas y depuraci ó n de datos) y SageMaker (despliegue/revisi ó n de procesos).
Arquitecturas Serverless y Contenedores: Conocimiento en el desarrollo y despliegue de soluciones en AWS Lambda y AWS Fargate.
Monitorizaci ó n: Capacidad para supervisar la infraestructura mediante CloudWatch y gestionar flujos/m é tricas y trazas con Kinesis.
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3. GenAI y Desarrollo de APIs
Ecosistema LLM: Experiencia pr á ctica en el desarrollo y mantenimiento de agentes basados en modelos de lenguaje (con OpenAI y Langgraph).
Prompt Engineering: Habilidad para dise ñ ar, optimizar y afinar prompts complejos, especialmente enfocados a integraciones con b ú squedas web (web search) y desarrollo de agentes.
Desarrollo Backend: Conocimientos s ó lidos en el desarrollo de APIs utilizando FastAPI.
Observabilidad: Experiencia implementando trazas y monitorizaci ó n de aplicaciones mediante OpenTelemetry.
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4. DevOps y Control de Versiones
Git y GitHub: Manejo fluido para el control de versiones, creaci ó n de ramas y revisi ó n de c ó digo.
CI/CD (Jenkins): Capacidad para interpretar pipelines, ejecutar builds y diagnosticar posibles fallos en los despliegues.
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5. Conocimiento de Negocio y Gesti ó n
Dominio Funcional: Familiaridad con conceptos financieros y del negocio core para poder interpretar correctamente la naturaleza de los datos y aportar criterio en las validaciones.
Metodolog ía y Herramientas: Uso habitual de Jira para el seguimiento de tareas y gesti ó n de incidencias, y nivel avanzado de Excel para an á lisis r ápidos o cruces de informaci ó n ad-hoc.