Vista previa generada por IA
Data Engineer enfocado en proyectos de IA/ML con Python y AWS en Barcelona, modalidad híbrida.
Únete a Accenture y participa en pipelines de datos, procesamiento de grafos y soluciones RAG para impulsar IA.
Descripción
Accenture, reconocida como Great Place To Work® , una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala. Buscamos incorporar perfiles de Data Engineer a través de un programa intensivo de 5 semanas que combina formación práctica y desarrollo de un proyecto final, con incorporación posterior a proyectos de gran envergadura dentro de Accenture, permitiendo la integración autónoma en equipos técnicos desde el primer día. El puesto se desempeña en Barcelona en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo. Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.
Funciones
Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos para integrar información procedente de diferentes fuentes. Preparación, transformación y organización de datos estructurados y no estructuradas para su consumo por aplicaciones de IA. Desarrollo de procesos ETL/ELT para automatizar la carga y transformación de datos. Diseñar y desarrollar pipelines de datos en AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune) para integrar fuentes estructuradas y no estructuradas. Implementar consultas sobre grafos (SPARQL, Cypher o Gremlin) y combinarlas con SQL y búsqueda vectorial. Construir soluciones de RAG, búsqueda semántica y enriquecimiento de metadatos para casos de uso con LLM. Colaboración con equipos de IA, analítica y desarrollo para crear soluciones escalables y eficientes. Gestión de metadatos y documentación de los procesos para garantizar la trazabilidad de la información. Participación en iniciativas relacionadas con búsqueda semántica, IA generativa y asistentes inteligentes.
Responsabilidades
Diseñar arquitecturas de datos orientadas a conocimiento con enfoque end-to-end para sistemas AI-driven. Integrar múltiples repositorios empresariales (S3, SharePoint, FileNet) asegurando coherencia semántica. Definir estrategias de consulta híbridas (relacional, grafo, vectorial) en función del caso de uso. Garantizar calidad de datos, trazabilidad (data lineage) y cumplimiento de estándares de gobierno del dato.
Requisitos
Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o equivalente. Experiencia profesional en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering en entornos productivos. Uso de Python y SQL avanzado como herramientas principales de trabajo.. Experiencia en servicios AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune, Bedrock) Experiencia en bases de datos de grafos y lenguajes de consulta (SPARQL, Cypher o Gremlin) Inglés B2/C1
Valorable
Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex o similares. Conocimientos de Kubernetes, Terraform o DevOps Experiencia en Docker, Git y CI/CD. Experiencia en herramientas de data lineage, calidad de datos y gobierno del dato.