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Engenheiro(a) de Dados Júnior na EY, em São Paulo, com foco em Python, Spark e Data Engineering – oportunidade com vagas afirmativas PCD.
Contribua com equipes multidisciplinares, desenvolva habilidades em Python, SQL, PySpark e mais, em um ambiente inclusivo e com benefícios globais.
Engenheiro (a) de Dados - Júnior
Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.
Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.
Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.
Sobre a oportunidade:
Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc) para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY
Você assumirá as seguintes responsabilidades:
Colabore em equipes multidisciplinares, comunicando-se de forma eficaz e contribuindo para soluções inovadoras em projetos de dados. Utilize pensamento crítico para analisar informações, identificar padrões e propor melhorias. Busque aprendizado contínuo, adaptando-se às novas tecnologias e tendências do mercado, e resolva problemas de forma criativa e eficiente, impulsionando resultados de alto impacto.
Requisitos e habilidades que buscamos:
- Nível superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e áreas correlatas.
- Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL.
- Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados.
- Habilidade em PySpark para manipulação de dados.
- Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala.
- Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados.
- Capacidade de escrever consultas HiveQL e otimizar consultas.
- Uso de GitHub para colaboração em projetos de equipe.
- PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization.
- ElasticSearch: Implementação de soluções de busca, análise, otimização de índices e consultas, e integração com ferramentas.
- Conhecimento com Databricks.
- Familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa.
Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.
O que oferecemos:
Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.
Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!
Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.
Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:
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