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Data Science Engineer en Deutsche Bank (Bucarest) – híbrido, full-time, con enfoque en ML, BigQuery y cloud.
Oportunidad para reconstruir sistemas críticos con Python, MLOps y visualización (Tableau/Looker).
Descripción del puesto
Data Science Engineer (f/m/x)
ID del puesto: Full/Part-Time: Full-time
Regular/Temporary: Regular
Publicado: 2026-02-18
Ubicación: Bucharest
Visión general del puesto
DB Global Technology es el centro tecnológico de Deutsche Bank en Europa Central y Oriental. Desde su creación en 2013, el Bucharest Technology Centre (BEX) ha demostrado su capacidad para entregar productos y servicios tecnológicos globales, desempeñando un papel dinámico en la transformación tecnológica del banco.
Tenemos una cultura de ingeniería robusta y práctica, enfocada en el aprendizaje continuo, el intercambio de conocimientos, el desarrollo de habilidades técnicas y la red de contactos. Somos una parte esencial de la plataforma tecnológica del banco y desarrollamos aplicaciones para áreas de negocio clave.
El Corporate Banking es un negocio centrado en la tecnología, con un movimiento creciente hacia el procesamiento en tiempo real, una mayor demanda de sistemas integrados por parte de los clientes y acceso a datos de apoyo. Esto significa que la tecnología es más importante que nunca para el negocio.
Deutsche Bank es uno de los pocos bancos con la escala y la red necesarias para competir agresivamente en este espacio, y la inversión en esta área supera con creces a la de nuestros competidores.
Unirse al equipo es una oportunidad única para ayudar a reconstruir desde cero el núcleo de algunos de nuestros sistemas de procesamiento más críticos. El equipo de Corporate Bank Technology es un equipo global de 3000 desarrolladores (y en crecimiento) en 30 países. Los principales negocios que apoyamos son: Gestión de Efectivo, Servicios de Valores, Financiación del Comercio y Servicios Fiduciarios y de Agencia.
CB Technology apoya estos negocios a través de equipos alineados con el CIO y también mediante 'horizontales' como Conectividad del Cliente, Vigilancia y Regulatorio, Infraestructura, Arquitectura, Producción y Riesgo y Control.
Sobre el rol
Buscamos un/a Data Science Engineer experimentado/a para unirse a nuestro AI Tribe. En este puesto, diseñarás e implementarás soluciones avanzadas de ciencia de datos que aborden desafíos complejos de negocio y contribuyas directamente a los objetivos de desarrollo y entrega.
El candidato ideal cuenta con una sólida base en ingeniería de datos y ciencia de datos, un dominio de metodologías y tecnologías modernas, y una capacidad comprobada para entregar soluciones de producción con impacto en el negocio.
Responsabilidades
- Entregar proyectos de ciencia de datos alineados con los objetivos del negocio.
- Planificar, diseñar e implementar iniciativas de ciencia de datos de extremo a extremo.
- Ejecutar todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, incluyendo adquisición de datos, preprocesamiento, ingeniería de características, desarrollo de modelos, despliegue y evaluación continua.
- Aplicar conocimientos sólidos en modelado estadístico, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de minería de datos.
- Construir, desplegar y optimizar modelos predictivos, sistemas de recomendación y otras soluciones basadas en datos.
- Experiencia práctica con tecnologías modernas de datos y ML (ej. BigQuery, Dataflow, Dataproc, AI Platform, Airflow u otras similares).
- Comunicar conceptos técnicos complejos de manera clara a partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Colaborar con socios multifuncionales (gestión de productos, ingeniería y equipos de negocio) para traducir requisitos en soluciones de ciencia de datos accionables.
- Presentar insights, hallazgos y recomendaciones a la dirección y partes interesadas.
Innovación y Investigación
- Mantenerse actualizado con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y herramientas de IA.
- Explorar proactivamente tecnologías y metodologías emergentes para mejorar la efectividad e innovación.
Habilidades
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
- 3+ años de experiencia en ciencia de datos, análisis o un área relacionada.
- Historial comprobado de entrega y despliegue de soluciones de ciencia de datos con impacto medible en el negocio.
- Excelentes habilidades de programación en Python.
- Experiencia con plataformas de computación en la nube, preferiblemente Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Dataproc, AI Platform).
- Experiencia con AWS o Azure es un plus.
- Excelentes habilidades de comunicación, presentación e interpersonales.
- Capacidad para trabajar de manera independiente y colaborativa en un entorno dinámico.
- Experiencia en el sector de servicios financieros.
- Familiaridad con plataformas de visualización de datos (ej. Tableau, Looker).
- Experiencia con marcos, herramientas y mejores prácticas de MLOps.
- 5+ años de experiencia diseñando, construyendo y entregando casos de uso de ciencia de datos.
Bienestar y Beneficios
- Equilibrio emocional y mental: Gerentes que valoran tus ideas y decisiones. Muestra tu actitud positiva, determinación y mentalidad abierta.
- Entorno profesional: Lugar de trabajo apasionado, divertido y flexible con opciones de trabajo desde casa.
- Oficina moderna: Espacios de trabajo creativos y relajados para impulsar la creatividad.
- Cultura de aprendizaje continuo: Coaching y apoyo de expertos del equipo.
- Salud física: Seguro médico privado e seguro de vida con beneficios premium para ti y descuentos para tus seres queridos.
- Conexión social: Descuentos en minoristas, actividades culturales y CSR, clubes deportivos para empleados, talleres y más.
- Seguridad financiera: Ingresos competitivos, promociones basadas en el desempeño y sentido de propósito.
- Días de descanso: 24 días de vacaciones, días de lealtad y días festivos (incluyendo días entre semana para festivos de fin de semana).
Cultura y Valores
Nos esforzamos por una cultura en la que nos empoderemos para destacar juntos cada día. Esto incluye actuar con responsabilidad, pensar comercialmente, tomar iniciativa y trabajar colaborativamente. Juntos compartimos y celebramos los éxitos de nuestro equipo.
Juntos somos Deutsche Bank Group. Aceptamos aplicaciones de todas las personas y promovemos un entorno de trabajo positivo, justo e inclusivo.
Nota Legal
Deutsche Bank se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, edad u otro estatus protegido por la ley.
Este anuncio de empleo está dirigido a personas que pueden legalmente trabajar en Rumania bajo las leyes de inmigración aplicables.